diff --git a/journey/plans/260102_실제_필요한_플랜_정리.md b/journey/plans/260102_실제_필요한_플랜_정리.md
index 7a5f38e..9620229 100644
--- a/journey/plans/260102_실제_필요한_플랜_정리.md
+++ b/journey/plans/260102_실제_필요한_플랜_정리.md
@@ -52,6 +52,24 @@
 - 베이지안 동적 학습 (Beta(α,β) 추적, Thompson Sampling)
 **참고**: `plans/251023_happybell80_의도_런타임_하이브리드_임베딩_베이지안_동적학습.md`
 
+### 5. 감정 기록 및 패턴 분석 시스템 (250808 Phase 3)
+**상태**: 부분 완료 (Phase 1 완료, Phase 2/3 미구현)
+**목표**: 감정 패턴 분석 시스템 구축 및 리서치 기반 감정 시스템 확장
+**필요 작업**:
+- ✅ Phase 1: 감정 DB 저장 정상화 (완료 - llm_service.py:269에서 save_emotion_to_db 호출 중, emotion_readings 테이블 521건 저장 확인)
+- Phase 2: 감정 패턴 분석 시스템 (TimescaleDB 2.19.3 기반 시간별 집계, 사용자별 entropy 패턴 분석, 우울증 조기 감지 등) - TDD 방식으로 구현
+- Phase 3: 리서치 기반 감정 시스템 확장
+  - 공감 대화 시스템 강화 (기본 구현 존재, `generate_empathetic_response()` 확장)
+  - Appraisal Theory 적용 (목표/신념 기반 자율적 감정 생성 모듈 신규 개발)
+**예상 기간**: 1-2개월
+**구현 방식**: TDD (각 Phase를 테스트 가능한 단위로 분리하여 테스트 먼저 작성 후 구현)
+**참고**: 
+- `troubleshooting/251002_emotion_db_storage_fix.md` (DB 저장 문제 해결)
+- `plans/archive/250808_감정시스템_현실적용_5단계_로드맵.md` (전체 로드맵)
+- `research/emotion/README.md` (감정 연구 이론 및 적용 방안)
+- `research/emotion/gratch_marsella_2005_computational_models_of_emotion.md` (Appraisal Theory)
+- `research/emotion/rashkin_et_al_2019_empathetic_dialogues.md` (공감 대화 시스템)
+
 ---
 
 ## 🟡 부분 완료 항목 (남은 작업만)
diff --git a/journey/plans/archive/260102_9월이전_미해결_항목_통합.md b/journey/plans/archive/260102_9월이전_미해결_항목_통합.md
index 926cae9..3b1286d 100644
--- a/journey/plans/archive/260102_9월이전_미해결_항목_통합.md
+++ b/journey/plans/archive/260102_9월이전_미해결_항목_통합.md
@@ -20,9 +20,19 @@
 - **참고**: `troubleshooting/251016_phase2_hybrid_memory_implementation.md`
 
 ### Phase 3 미구현 항목
-- 감정 기반 응답 톤 조정 (현재 LLM에만 의존)
-- 감정 기록 및 패턴 분석 DB
-- **참고**: `troubleshooting/251002_emotion_system_todo.md`
+- **감정 기반 응답 톤 조정**: 현재 LLM에만 의존, 평가 이론 기반 자율적 감정 생성 미구현
+- **감정 기록 및 패턴 분석 DB**: 
+  - **현황**: ✅ DB 저장 정상 작동 중 (llm_service.py:269에서 save_emotion_to_db 호출, emotion_readings 테이블 521건 저장 확인, 최신 기록 2026-01-04)
+  - **필요 작업**: 
+    1. ✅ DB 저장 정상화 (완료)
+    2. TimescaleDB 2.19.3 기반 시간별 감정 변화 추적 시스템 구축 (TDD 방식)
+    3. 패턴 분석 (우울증 조기 감지, 감정 전이 패턴 등) - 사용자별 entropy 통계 쿼리 가능 확인 (평균 0.23~1.20, 표준편차 0.13~0.52)
+  - **리서치 기반 확장**: 
+    - Appraisal Theory 기반 자율적 감정 생성 (`research/emotion/gratch_marsella_2005_computational_models_of_emotion.md`) - 신규 모듈 개발 필요
+    - 공감 대화 시스템 강화 (`research/emotion/rashkin_et_al_2019_empathetic_dialogues.md`) - 기본 구현 존재 (`generate_empathetic_response()`), 확장 필요
+- **참고**: 
+  - `troubleshooting/251002_emotion_db_storage_fix.md` (DB 저장 문제 상세)
+  - `research/emotion/README.md` (감정 연구 이론 및 적용 방안)
 
 ---
 
@@ -64,9 +74,15 @@
 
 ## 참고 문서
 
-- `plans/archive/250808_감정시스템_현실적용_5단계_로드맵.md`
+### 감정 시스템
+- `plans/archive/250808_감정시스템_현실적용_5단계_로드맵.md` (전체 로드맵)
+- `troubleshooting/251002_emotion_db_storage_fix.md` (DB 저장 문제 해결)
+- `research/emotion/README.md` (감정 연구 이론 및 적용 방안)
+- `research/emotion/gratch_marsella_2005_computational_models_of_emotion.md` (감정 평가 이론)
+- `research/emotion/rashkin_et_al_2019_empathetic_dialogues.md` (공감 대화 시스템)
+
+### 기술 부채
 - `plans/archive/250831_todo_and_tech_debt.md`
 - `plans/archive/250831_unified_id_system_implementation_roadmap.md` (완료)
-- `troubleshooting/251002_emotion_system_todo.md`
 - `troubleshooting/250915_hardcoded_url_removal.md`