docs: gpt-5.4-mini 전환 워크로그 + 증분인덱싱 keyword 해소·모델 전환 반영

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

journey/worklog/260323_gpt5_mini에서_gpt54_mini_전환.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+---
+type: worklog
+tags: [worklog, llm, model, gpt-5.4-mini, rb8001]
+work_date: 2026-03-23
+---
+
+# 260323 gpt-5-mini → gpt-5.4-mini 전환
+
+## 배경
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+- Company X RAG grounding 테스트에서 gpt-5-mini가 고유번호증 질문을 실패 (4/5)
+- gpt-5.4-mini와 비교 테스트 필요
+
+## 문제
+
+- gpt-5.4-mini가 `reasoning_effort: minimal`을 지원하지 않음
+- `openai_handler.py`가 gpt-5 계열이면 무조건 `minimal`을 보내서 400 에러 발생
+
+## 조치
+
+1. `openai_handler.py`에 `_REASONING_EFFORT_MAP` 추가
+   - `gpt-5-mini` → `minimal`
+   - `gpt-5.4-mini` → `low`
+2. 비교 테스트 실행 (5개 질문)
+
+## 테스트 결과
+
+| 항목 | gpt-5-mini | gpt-5.4-mini |
+|------|-----------|-------------|
+| 통과율 | 4/5 (80%) | **5/5 (100%)** |
+| 평균 응답 시간 | 6.8s | **6.4s** |
+| 고유번호증 | FAIL | **PASS** |
+
+## 전환
+
+- `workspace-config/runtime.env`: `DEFAULT_LLM_MODEL=gpt-5.4-mini`
+- rb8001 재배포 완료, healthy
+
+## 커밋
+
+- rb8001 `4b0c5e2`: reasoning_effort 매핑 + gpt-5.4-mini 지원

workflow/03_rag/companyx_incremental_indexing_workflow.md

@@ -68,13 +68,13 @@ tags: [workflow, rag, companyx, indexing, batch, incremental]
 
 ### 검색 품질 상태 (260323 기준)
 - **hybrid 검색**: 17/17 통과 (벡터가 보완)
-- **keyword 단독 검색**: 전 질의 0건 — PostgreSQL `simple` 토크나이저의 한국어 구조적 한계
-- **미해결 이슈**: [keyword 단독 검색 전질의 0건](../../journey/troubleshooting/260323_companyx_rag_keyword_단독검색_전질의_0건.md)
-- **근본 해결**: MeCab-ko 형태소 분석기 도입 필요
+- **keyword 단독 검색**: pg_trgm 설치 + tsvector→trgm 자동 보완으로 전 질의 결과 반환 (260323 해소)
+- **해소 이슈**: [keyword 단독 검색 전질의 0건 (닫힘)](../../journey/troubleshooting/260323_companyx_rag_keyword_단독검색_전질의_0건.md)
+- **LLM 모델**: gpt-5.4-mini로 전환 (260323), 5/5 PASS
 
 ### 2단계 진입 조건
-- keyword 단독 검색 품질이 미해결이므로, 2단계 진입 전 keyword 축 해결이 선행되어야 함
-- hybrid는 통과하지만 keyword 축이 죽어 있으면 대량 확장 시 검색 품질 저하 위험
+- ~~keyword 단독 검색 품질이 미해결~~ → pg_trgm으로 해소 (260323)
+- hybrid + keyword 모두 동작 확인, 2단계 진입 가능
 
 ## 관련 문서
 - [RAG 업로드·인덱싱 파이프라인](./rag_upload_indexing_pipeline.md)