docs: 314 스타트업 가치분석 원칙 업데이트

- 동적 프리미엄 학습 (Beta 분포) 섹션 추가
- 30일 주기 재계산 스케줄러 설명 추가
- 참고 문서 경로 수정 (plans → plans/archive)
- Phase 3 완성 troubleshooting 문서 참조 추가

book/300_architecture/314_스타트업_가치분석_원칙.md

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 # 스타트업 가치분석 원칙
 
 **작성일**: 2025-12-01
-**관련 파일**: `rb8001/app/services/ir_deck_analyzer.py`, `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`, `rb8001/app/services/startup_valuation.py`
+**수정일**: 2026-01-20 (동적 프리미엄 섹션 추가)
+**관련 파일**: `rb8001/app/services/ir_deck_analyzer.py`, `rb8001/app/services/ir_analyzer.py`, `rb8001/app/services/startup_valuation.py`, `rb8001/app/state/repositories/valuation_premia_repository.py`
 
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@@ -148,6 +149,24 @@ confidence = min(1.0, 0.5 + (evidence_count * 0.1) + (adjustment_factor * 0.2))
 - `rb8001/app/services/startup_valuation.py:54-72`: 투자 단계별 Prior
 - `rb8001/app/services/startup_valuation.py:353-390`: `valuate_startup()` 함수
 
+### 동적 프리미엄 학습 (Beta 분포)
+
+투자 단계/산업별 프리미엄을 Beta(α,β) 분포로 관리하여 지속적으로 학습:
+
+**Beta 분포 업데이트 공식**:
+- 성공 관측: α' = α + 1
+- 실패 관측: β' = β + 1
+- mu = α / (α + β), sigma = sqrt(αβ / ((α+β)²(α+β+1)))
+
+**30일 주기 재계산**:
+- 스케줄러: `valuation_premia_recalculator` (매월 1일 04:00)
+- Neo4j 데이터 기반 투자 성공률 계산 → Beta 분포 업데이트
+
+**구현 위치**:
+- `rb8001/app/state/repositories/valuation_premia_repository.py`: Beta 분포 CRUD
+- `rb8001/app/services/valuation_premia_service.py`: 재계산 비즈니스 로직
+- `rb8001/app/scheduler/jobs/valuation_premia_recalculator.py`: 스케줄러 작업
+
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 ## 5. 전체 파이프라인 연결 관계
@@ -216,5 +235,6 @@ IR 지표 (매출, 성장률, 팀 규모, 기술 우위)
 
 - `DOCS/journey/scenarios/ir_deck_evaluation_scenario.md`: IR Deck 평가 사용자 시나리오
 - `DOCS/journey/troubleshooting/251128_ir_deck_valuation_backend_architecture.md`: 백엔드 아키텍처
-- `DOCS/journey/plans/251016_bayesian_startup_valuation.md`: 베이지안 프레임워크 상세
+- `DOCS/journey/plans/archive/251016_bayesian_startup_valuation.md`: 베이지안 프레임워크 (구현 완료)
+- `DOCS/journey/troubleshooting/260120_bayesian_valuation_phase3_complete.md`: 동적 프리미엄 구현