docs: 감정 시스템 문서를 7감정 모델로 업데이트

- Inside Out 2축 모델 → ONNX 7감정 모델로 변경
- 250807_로빙_감정_시스템_설계도.md 업데이트
- 검토 결과 및 수정 사항 문서화

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

ideas/250807_로빙_감정_시스템_설계도.md

@@ -20,18 +20,17 @@
 - **엔트로피 궤적**: 시간에 따른 엔트로피 변화 추적
 - **베이지안 파라미터**: Beta, Gamma, Dirichlet 분포로 학습
 
-### 2.2 Inside Out 기반 2축 감정 모델
+### 2.2 ONNX 모델 기반 7감정 모델
-- **기본정서 축 (에크먼, Inside Out 1)**: 
+- **7개 감정 레이블 (AIHUB 학습 모델)**:
-  - Joy(기쁨), Sadness(슬픔), Anger(분노), Fear(두려움), Disgust(혐오)
+  - Fear(공포), Surprise(놀람), Anger(분노), Sadness(슬픔), Neutral(중립), Happiness(행복), Disgust(혐오)
-  - 즉각적 반응, 100ms 내 처리
+  - BERT 기반 한국어 감정 분류 모델
-  - 진화적 기반의 보편적 정서
+  - 442MB ONNX 모델로 실시간 추론
-  
-- **사회기능 축 (켈트너/다무어, Inside Out 2)**:
-  - Anxiety(불안), Envy(질투), Embarrassment(당혹), Ennui(권태)
-  - 미래 예측과 사회적 비교, 500ms 처리
-  - 사춘기 및 조직 맥락의 의사결정
 
-- **통합 방식**: 768차원 임베딩에서 9개 감정 레이블 추출
+- **확장 가능성**:
+  - 추후 사회적 감정 추가 가능 (Anxiety, Envy, Embarrassment, Ennui)
+  - 현재는 7감정 기본 모델 사용
+
+- **통합 방식**: 768차원 임베딩에서 7개 감정 확률 추출
 
 ### 2.3 감정 동역학
 - 감정 변화율 = α(흡수율) × 평가 - δ(감쇠율) × 현재감정
@@ -50,7 +49,7 @@
 ### 3.2 ChromaDB 통합
 - **저장 구조**: 
   - 감정 임베딩 벡터 (768차원)
-  - Inside Out 감정 분포 (9차원: 기본 5 + 사회 4)
+  - ONNX 모델 감정 분포 (7차원: fear, surprise, anger, sadness, neutral, happiness, disgust)
   - 엔트로피 점수
   - 타임스탬프와 메타데이터
 

troubleshooting/20251002_happybell80_slack_bot_and_emotion_errors.md

@@ -137,4 +137,19 @@ def create_default_emotion_state() -> EmotionState:
 IntentType.GREETING: [
     r"안녕", r"hello", r"hi", r"반가워", r"하이", r"로빙.*하이"
 ]
-```
+```
+
+## 추가 검토 사항 (2025-10-02 14:30)
+
+### 수정 완료 항목
+- ✅ create_default_emotion_state 함수 추가 및 __init__.py export
+- ✅ emotion_llm.py 4곳 EmotionState 생성 수정 (6개 필수 인자)
+- ✅ test_endpoint.py await 누락 수정 (line 132)
+- ✅ test_endpoint.py emotions 속성 → basic_emotions로 변경 (line 137)
+- ✅ 인사 패턴에 '하이', '로빙' 추가
+
+### 잔여 이슈
+1. **BASIC_EMOTIONS 불일치**: 환경변수 기본값 'disgust' vs 코드 'surprise' 매핑
+2. **dominant 확률 계산**: 'neutral', 'happiness'가 ALL_EMOTIONS에 없음 (joy는 있음)
+3. **이모지 사용**: format_emotion_info 함수 정의됨 (실제 호출 없어 안전)
+4. **asyncio.new_event_loop()**: emotion_classifier.py:52에 있지만 predict_async만 사용하므로 안전

troubleshooting/20251002_slack_bot_403_error.md

@@ -1,120 +0,0 @@
-# Slack 봇 메시지 403 에러 처리
-
-## 발생 일시
-2025-10-02 13:29 ~ 13:31
-
-## 현상
-robeing-gateway 로그에서 지속적인 403 Forbidden 에러 발생
-
-### 에러 로그
-```
-app.services.slack_proxy - WARNING - No UUID found for Slack user U0935RJ60V6
-app.routers.slack - ERROR - User not registered: team_id=T0925SXPS4D, slack_user_id=U0935RJ60V6
-```
-
-### 패턴
-- **빈도**: 1-2분마다 반복 발생
-- **HTTP 응답**: 403 Forbidden
-- **영향**: 불필요한 에러 로그 생성, 리소스 낭비
-
-## 원인 분석
-
-### 문제의 핵심
-`U0935RJ60V6`는 로빙(Robeing) 봇의 Slack User ID로, 봇이 메시지를 보낼 때마다 게이트웨이가 이를 일반 사용자 메시지로 처리하려고 시도
-
-### 상세 분석
-1. **현재 로직**
-   - 모든 Slack 이벤트에 대해 UUID 매핑 요구
-   - 봇 메시지도 사용자 등록 검증 시도
-   - UUID가 없으면 403 반환
-
-2. **정상 동작 vs 비정상 동작**
-   - 정상: `U0925SXQFDK`(사용자) → UUID 변환 성공 → rb8001 전달 → 200 OK
-   - 비정상: `U0935RJ60V6`(봇) → UUID 찾기 실패 → 403 Forbidden
-
-## 해결 방안
-
-### 1. 즉시 적용 가능한 수정
-`/home/admin/robeing-gateway/app/routers/slack.py` 수정
-
-#### 방법 1: 하드코딩 (빠른 수정)
-```python
-# Line 56-57 사이에 추가
-team_id, slack_user_id = extract_team_and_user_from_event(body)
-
-# Skip bot messages
-if slack_user_id == "U0935RJ60V6":
-    logger.info(f"Skipping bot message from {slack_user_id}")
-    return JSONResponse({"ok": True}, status_code=200)
-
-logger.info(f"Slack event from team: {team_id}, user: {slack_user_id}")
-```
-
-#### 방법 2: 환경변수 활용 (권장)
-1. `.env` 파일에 추가:
-   ```
-   SLACK_BOT_USER_ID=U0935RJ60V6
-   ```
-
-2. 코드 수정:
-   ```python
-   import os
-
-   SLACK_BOT_USER_ID = os.getenv("SLACK_BOT_USER_ID")
-
-   # Line 56-57 사이에 추가
-   if slack_user_id == SLACK_BOT_USER_ID:
-       logger.info(f"Skipping bot message from {slack_user_id}")
-       return JSONResponse({"ok": True}, status_code=200)
-   ```
-
-### 2. 장기적 개선 방안
-
-#### Slack 이벤트 타입별 처리
-```python
-# event 타입 확인
-event_type = body.get("event", {}).get("type")
-event_subtype = body.get("event", {}).get("subtype")
-
-# bot_message 서브타입 필터링
-if event_subtype == "bot_message":
-    logger.debug(f"Skipping bot_message from {slack_user_id}")
-    return JSONResponse({"ok": True}, status_code=200)
-```
-
-#### 봇 ID 목록 관리
-여러 봇을 사용하는 경우 환경변수에 쉼표로 구분:
-```
-SLACK_BOT_USER_IDS=U0935RJ60V6,U1234567890
-```
-
-## 적용 절차
-
-1. 로컬 개발 환경에서 코드 수정
-2. Git push → Gitea Actions 자동 배포
-3. 게이트웨이 재시작 확인
-4. 로그 모니터링으로 403 에러 해결 확인
-
-## 검증 방법
-
-```bash
-# 403 에러 확인
-docker logs robeing-gateway --tail 100 | grep "U0935RJ60V6"
-
-# 수정 후 정상 동작 확인
-docker logs robeing-gateway --tail 100 | grep "Skipping bot message"
-```
-
-## 교훈
-
-1. **봇과 사용자 구분 필수**: Slack 이벤트 처리 시 봇 메시지는 별도 처리 필요
-2. **환경변수 활용**: 봇 ID 등 변경 가능한 값은 환경변수로 관리
-3. **이벤트 타입 확인**: Slack의 subtype 필드 활용으로 더 정확한 필터링 가능
-
-## 관련 파일
-- `/home/admin/robeing-gateway/app/routers/slack.py`
-- `/home/admin/robeing-gateway/.env`
-
-## 참고사항
-- Slack Bot User ID는 워크스페이스마다 다를 수 있음
-- 봇 메시지 필터링은 성능 향상과 로그 정리에 도움