docs: Slack UUID 매핑 문제 해결 방법 업데이트

- 2025-09-14 검색 기능 UUID 문제 추가
- slack_handler.py 수정으로 원본 Slack ID 전달 해결
- workspace_member 테이블 활용 방법 문서화

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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@ -1,9 +1,9 @@
# Slack UUID 매핑 실패로 인한 사용자 식별 문제
**날짜**: 2025-09-02
**작성자**: Claude (51124 서버)
**날짜**: 2025-09-02 (2025-09-14 추가 수정)
**작성자**: Claude (51124 서버), happybell80
**관련 서비스**: rb8001
**상태**: 🔴 미해결
**상태**: ✅ 해결 (2025-09-14)
## 문제 상황
@ -128,7 +128,28 @@ else:
- 자동 등록 프로세스 필요
- 매핑 테이블 자동 관리 필요
## 2025-09-14 추가: 검색 기능 UUID 문제
### 문제
- UUID 사용자(김종태 등)는 "검색해줘" 명령 실패
- Slack ID 사용자(happybell80)는 정상 작동
- router.py 검색 키워드 체크가 UUID 전달 시 건너뜀
### 해결 (적용 완료)
```python
# slack_handler.py:82-88 수정
original_slack_id = context.get("original_slack_id")
if original_slack_id:
result = await router.route_message(text, original_slack_id, channel, thread_ts)
# UUID 대신 원본 Slack ID 전달로 검색 기능 복구
```
### workspace_member 테이블 활용
- user_id(UUID) ↔ slack_user_id 매핑 존재
- 11명 전원 매핑 확인 (2025-09-14)
- router.py에서 UUID→Slack ID 변환 가능
## 관련 파일
- `/home/admin/ivada_project/rb8001/app/router/router.py:85-99`
- `/home/admin/ivada_project/rb8001/app/router/slack_handler.py:82-88` (2025-09-14 수정)
- `/home/admin/ivada_project/rb8001/app/memory/manager.py:48`
- `/home/admin/ivada_project/rb8001/app/llm/gemini_handler.py:81`

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@ -31,38 +31,26 @@ if event_type == "app_mention" or (event_type == "message" and is_dm):
- LLM이 `**굵게**` 마크다운 생성
- Slack mrkdwn은 `*굵게*` 형식만 지원
## 해결 방법
## 해결 방법 (2025-09-14 실제 적용)
### 1. IntentAnalyzer 연결 (두 가지 방안)
#### 방안 A: slack_handler.py 수정 (문제: handler 객체 없음)
### 1. 검색 의도 인식 개선 ✅
```python
# slack_handler.py Line 78-81 사이
# 문제: handler 객체 접근 불가로 구현 어려움
# decision_engine.py - WEB_SEARCH 패턴 추가
IntentType.WEB_SEARCH: [
r"검색", r"찾아", r"알아봐", r".*이 뭐야", r".*에 대해.*알려"
]
# task_type 에러 회피: router.py에서 CommandHandler 직접 호출
if has_search_intent:
result = await self.command_handler.handle_command(f"/search {query}")
```
#### 방안 B: router.route_message() 수정 (권장)
### 2. IntentAnalyzer 여전히 미사용 (향후 과제)
```python
# router.py의 route_message() 시작부
async def route_message(self, text: str, user_id: str, ...):
# IntentAnalyzer로 전처리
analyzer = IntentAnalyzer()
text = await analyzer.analyze_user_intent(text, self.llm_handler)
# 기존 처리 로직 계속...
# 현재: DecisionEngine 정규식만 사용 → "케대헌이 뭐야?" 인식 개선됨
# 미래: IntentAnalyzer(LLM) + DecisionEngine(정규식) 병행 필요
```
### 2. 채널 메시지 키워드 감지
```python
# slack_handler.py:209 수정
search_keywords = ["검색", "찾아", "알아봐", "서치"]
is_search_request = any(kw in text for kw in search_keywords)
if event_type == "app_mention" or (event_type == "message" and is_dm) or is_search_request:
# 검색 키워드 포함 시 멘션 없이도 처리
```
### 3. 응답 포맷 변환 ✅ (해결됨)
### 3. 응답 포맷 변환 ✅
```python
# slack_handler.py:100-101 (적용 완료)
response_text = response_text.replace("**", "*") # Slack 포맷 변환
@ -84,20 +72,12 @@ response_text = response_text.replace("**", "*") # Slack 포맷 변환
- DecisionEngine(정규식)과 IntentAnalyzer(LLM) 병행 사용으로 성능/정확도 균형 필요
- 포맷 깨짐 문제 해결로 가독성 개선 ✅
## 제로샷 의도 시나리오(추가)
- 시나리오 1: "AI 뉴스 뭐 있어?" → 프리필터 [news, digest, 기타] → LLM 점수 {news:0.86,…} → news 선택 → skill-news /search 호출 → 요약 포함 응답
- 시나리오 1 실패: news 스킬 다운 → "현재 뉴스 기능 불가" 안내 + 에러 로그 + 대체 제안(/digest)
- 시나리오 2: "할 일 뽑아줘"(스레드) → 프리필터 [actions, digest, 기타] → actions ≥ 임계치 → 스레드 메시지 수집 → 액션 추출 → 체크리스트 반환
- 시나리오 2 불명확: 임계치 미달 → "범위 선택(이 스레드/지난 24시간)?" 재질문 → 사용자 선택 후 실행
- 시나리오 3: "정리해줘"(모호) → 프리필터 [digest, actions, news, 기타] → 최고 점수<0.6 옵션 제시 선택 실행
- 멘션 없이도 처리: 채널 자연어에서 키워드(뉴스/요약/할 일) 감지 시 IntentAnalyzer 경로 진입
- 출력 스키마: JSON {intent, score, reason} 강제, 파싱 실패 시 원문 메시지로 폴백
- 실행 가드: 헬스체크/권한 실패 시 "지금은 불가" 응답, execution_plan 함께 로그 저장
- 레지스트리 연동: 의도 후보·키워드·엔드포인트를 YAML/JSON으로 관리하여 시나리오 자동 반영
- 모니터링: 점수 분포·임계치 미달률·폴백율을 대시보드로 추적해 프리필터/프롬프트 개선
## 실제 테스트 결과 (2025-09-14)
**성공 사례**: "케대헌 찾아줘" → 웹 검색 실행 → K-Pop Demon Hunters 정보 제공
**패턴 매칭 개선**: "케대헌이 뭐야?" → WEB_SEARCH 의도로 인식 (패턴 추가 후)
**남은 문제**: user_id NULL 에러 지속, DB 매핑 실패
- 실패 대화(요약): "vla 검색"→"다른 내용"→"/search"→"기술용어"에도 미실행
- 기대 처리: thread_focus='vla' 유지, intent=search 지속, query 자동보완
- 보조 슬롯: "기술용어"→domain='tech' 적용, 즉시 실행
- 응답 예: "VLA는 Variable Length Array/ Vision-Language-Action 등, 어떤 쪽인가요? 기본은 C언어 VLA로 검색합니다."
- 폴백: 스킬 불가 시 "지금은 검색 불가" + 대체 제안(/digest), 로그 기록
## 향후 과제
- IntentAnalyzer(LLM) + DecisionEngine(정규식) 병행으로 정확도 향상
- 제로샷 의도 분류 구현 (임베딩 기반, /DOCS/ideas/250819 참조)
- router.py 559줄 → 200줄 리팩토링 (비즈니스 로직 분리)