docs: 트러블슈팅 문서 간소화 (195줄→약140줄)

- 중복 내용 제거 (Few-shot LLM 개선 방향 통합)
- 구현 상세 섹션 간소화 (파일명:줄번호 형식)
- XML 예시 코드 블록 제거 (파일명:줄번호로 참조)
- 문서 작성 원칙 준수 (100줄 이하 목표)

journey/troubleshooting/260103_하이브리드_의도_분류_성능_비교_테스트.md

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 ## 개선 방향
 
 ### 1. Multi-centroid 방식 도입
-- 각 intent별 5-10개 실제 예시 문장으로 K-means centroid 생성
-- `seed_calendar_event_samples.py` 방식으로 모든 intent 확장
-- intent_prototypes DB에 version=2로 저장
+- 각 intent별 K-means centroid 생성 (`seed_multi_centroid_prototypes.py`)
+- intent_prototypes DB에 version=3으로 저장
 
 ### 2. Few-shot LLM 프롬프트 개선
-- Top-3 임베딩 후보를 활용한 Few-shot 예시 추가
-- Gemini 프롬프트 설계 원칙(`313_Gemini_프롬프트_설계_원칙.md`) 적용
-- XML 구조화된 프롬프트로 예시 블록 제공
+- Top-3 임베딩 후보 활용, XML 구조화 프롬프트
+- 참고: `313_Gemini_프롬프트_설계_원칙.md`
 
 ### 3. 하이브리드 3단계 최적화
-- FastPath(명확 패턴) → multi-centroid embedding(Top-3) → Few-shot LLM
-- multi-centroid 정확도 개선 후 병행 비교 재검토
+- FastPath → multi-centroid embedding → Few-shot LLM
 
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 ## 구현 상세
 
-### 스크립트 사용법
+**스크립트**: `scripts/seed_multi_centroid_prototypes.py --apply --max-k=3`
 
-**Multi-centroid 재생성**:
-```bash
-docker exec rb8001 python3 scripts/seed_multi_centroid_prototypes.py --apply
-```
+**코드 변경**:
+- `intent_store.py:70-118`: `load_multi_prototypes_db()` 추가, version 높은 것 우선 로드
+- `semantic_classifier.py:41-86`: multi-centroid 최대 유사도 계산
 
-**파라미터**:
-- `--apply`: DB에 실제로 저장 (없으면 dry-run)
-- `--max-k`: intent당 최대 centroid 수 (기본값: 3)
+**버전**: version=3 (multi-centroid), version=2 (단일), version=1 (legacy)
 
-**주의사항**:
-- `intent_prototypes` 테이블의 `(intent_id, version, source)` UNIQUE 제약으로 기존 version=3은 덮어씀
-- 샘플 데이터 추가 시 `intent_eval_samples.json`, `intent_eval_challenge.json` 수정 후 재실행
-
-### 코드 변경 요약
-
-**`intent_store.py`**:
-- `load_multi_prototypes_db()`: version이 높은 것 우선, 같은 version 내 모든 centroid 로드
-- `load_prototypes_db()`: 하위 호환성 유지 (첫 번째 centroid만 반환)
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-**`semantic_classifier.py`**:
-- `_intent_multi_vecs`: 여러 centroid 저장 (Dict[str, List[List[float]]])
-- `top_k()`: multi-centroid 존재 시 최대 유사도 계산, 없으면 단일 centroid 사용
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-**버전 관리**:
-- version=3: multi-centroid (source="multi_centroid_{idx}")
-- version=2: 단일 centroid (calendar_event 등)
-- version=1: description 기반 (legacy)
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-### Few-shot LLM 프롬프트 개선 계획
-
-**현재 상태**: `intent_parser.py`에서 CoT 지원하나 Few-shot 예시 미적용
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-**개선 방향**:
-1. Top-3 임베딩 후보를 활용한 Few-shot 예시 구성
-2. Gemini 프롬프트 설계 원칙(`313_Gemini_프롬프트_설계_원칙.md`) 적용
-3. XML 구조화: `<examples>` 블록에 각 후보별 실제 문장 예시 제공
-
-**구현 위치**: `rb8001/app/services/llm/intent_parser.py:26-91`
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-**예시 구조**:
-```xml
-<examples>
-후보 intent: email_summary
-- "어제 받은 메일 두 줄로 정리"
-- "오늘 받은 메일들 핵심 포인트 알려줘"
-- "메일함 정리해서 핵심만 알려줘"
-
-후보 intent: email_read
-- "최근 받은 메일 확인해 줘"
-- "어제 밤에 온 메일 열어봐"
-</examples>
-```
+**Few-shot LLM**: `intent_parser.py:26-91`에서 Top-3 후보 활용 예시 추가 필요
 
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