docs: archive headlines langgraph plan and add troubleshooting

journey/plans/README.md

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 5. **동남아 스타트업 뉴스 아침브리핑 (260129)** - 완료 → `plans/archive/260129_동남아_스타트업_뉴스_아침브리핑.md`
 6. **의도 런타임 하이브리드 (251023)** - 전체 완료 (260203) → `plans/archive/251023_happybell80_의도_런타임_하이브리드_임베딩_베이지안_동적학습.md`
 7. **감정 시스템 Phase 1–3 (250808)** - 전체 완료 (260204) → `plans/archive/250808_감정시스템_현실적용_5단계_로드맵.md`
+8. **뉴스 브리핑 LangGraph 전환 (260202)** - 완료 (260205) → `plans/archive/260202_뉴스브리핑_LangGraph_전환.md`
 
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 - `book/300_architecture/315_테스트_원칙.md`
 - `troubleshooting/251204_admin_dashboard_business_integration.md` (완료)
 - `troubleshooting/251110_claude_gemini_file_search_coldmail_integration.md` (완료)
-

journey/plans/archive/260202_뉴스브리핑_LangGraph_전환.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 **날짜**: 2026-02-02  
 **작성자**: Claude  
-**관련 파일**: `rb8001/app/services/skills/startup_news_skill.py`, `skill_news/app/services/sea_news_collector.py`  
+**관련 파일**: `rb8001/app/services/skills/startup_news_skill.py`, `rb8001/app/services/workflows/headlines_workflow.py`, `rb8001/tests/test_headlines_workflow.py`  
 **원칙 참조** (구현 전 필수 확인):
 - `311_백엔드_구조_원칙.md`: LangGraph 워크플로우 (섹션 5), 계층 분리
 - `312_문서_작성_원칙.md`: 핵심만 간결, 파일명:줄번호
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 | 필드 | 타입 | 설명 |
 |------|------|------|
 | channel_id | str | Slack 채널 ID |
-| naver_items | List[Dict] | 깡프로 헤드라인 |
+| naver_items | List[Dict] | 깡프로 헤드라인(json) |
-| sea_items | List[Dict] | 동남아 뉴스 |
+| naver_slack_text | str | 깡프로 슬랙 포맷 텍스트 |
-| terms | Optional[List[str]] | 추출된 용어 |
+| sea_text | str | 동남아 섹션 텍스트 (없으면 "") |
+| terms | List[str] | 추출된 용어 (없으면 []) |
 | formatted_text | str | 최종 Slack 텍스트 |
 | message_ts | Optional[str] | 전송된 메시지 ts |
 | errors | List[str] | 각 단계 에러 |
+| extract_terms | bool | HEADLINES_EXTRACT_TERMS 결과 |
 
-### 2.2 노드 구성
+### 2.2 노드 구성 (입출력/에러 규칙 고정)
 
-1. **fetch_naver_node**: skill-news API 호출 → `naver_items` 반환
+1. **fetch_naver_node**: `SkillCommands.fetch_naver_headlines(fmt="json")` → `naver_items` (실패 시 `errors` 추가, `naver_items=[]`)
-2. **fetch_sea_node**: skill-news SEA API 호출 → `sea_items` 반환 (실패 시 빈 리스트, 에러 기록)
+2. **fetch_sea_node**: `SkillCommands.fetch_sea_headlines(fmt="json")` → `sea_text` (실패 시 `errors` 추가, `sea_text=""`)
-3. **extract_terms_node**: Gemini로 용어 추출 → `terms` 반환 (환경변수 체크)
+3. **extract_terms_node**: `HEADLINES_EXTRACT_TERMS=true` & `naver_items` 존재 시 `GeminiHandler.extract_keywords()` → `terms` (실패 시 `errors` 추가, `terms=[]`)
-4. **format_node**: 깡프로 + 동남아 + 용어 섹션 조합 → `formatted_text` 반환
+4. **format_node**: `fetch_naver_headlines(fmt="slack")`로 `naver_slack_text` 확보 후  
-5. **send_node**: Slack 전송 → `message_ts` 반환 및 로그 기록
+   - `_insert_sea_section_into_headlines_text()`로 `sea_text` 삽입  
+   - 기존 용어 삽입 규칙(명언 앞 삽입) 유지 → `formatted_text`
+5. **send_node**: `WebClient(...).chat_postMessage()` → `message_ts` (실패 시 `errors` 추가)
 
-### 2.3 라우팅
+### 2.3 워크플로우 인터페이스
+- `create_workflow(checkpointer=None) -> CompiledGraph`
+- `async run_headlines_workflow(channel_id: str, date: Optional[str] = None) -> Dict`
+  - 반환: `{"success": bool, "message_ts": Optional[str], "errors": List[str]}`
+
+### 2.4 라우팅
 
 ```
 START → fetch_naver → fetch_sea → extract_terms → format → send → END
 ```
 
 - `fetch_sea` 실패 시에도 계속 진행 (graceful degradation)
-- `extract_terms` 환경변수 false면 skip
+- `extract_terms` 환경변수 false면 skip (terms 유지)
-- 각 노드 실패는 `errors` 리스트에 기록
+- 각 노드 실패는 `errors` 리스트에 기록, 워크플로우 중단 금지
 
-### 2.4 체크포인터
+### 2.5 체크포인터
 
 - **AsyncSqliteSaver** 사용 (경량 워크플로우, 서버 재시작 시 재개 불필요)
-- DB 경로: `/code/checkpoints/headlines_workflow.db`
+- DB 경로: `settings.LANGGRAPH_STATE_DIR` + `headlines_graph.sqlite`
-- thread_id: `f"headlines_{channel_id}_{date}"`
+- thread_id: `f"headlines:{channel_id}:{date}"` (date=Asia/Seoul `YYYY-MM-DD`)
+
+### 2.6 로깅 기준
+- 노드 시작/완료 시 항목 수/문자 수 로그
+- 오류는 `errors` 누적 + logger.warning/error
 
 ---
 
@@ -62,11 +75,12 @@ START → fetch_naver → fetch_sea → extract_terms → format → send → EN
 
 ### Phase 1: 워크플로우 파일 생성
 - **파일**: `rb8001/app/services/workflows/headlines_workflow.py` (신규)
-- **내용**: HeadlinesState, 5개 노드, StateGraph 정의
+- **내용**: HeadlinesState, 5개 노드, StateGraph 정의, `create_workflow()`/`run_headlines_workflow()` 제공
 
 ### Phase 2: startup_news_skill.py 리팩토링
 - **기존**: `run_headlines_job()` 함수 → **변경**: LangGraph 워크플로우 호출
 - **로그**: 각 노드별 실행 로그 + 최종 message_ts 로그
+- **시그니처 유지**: `run_headlines_job(channel_id)` 유지 (스케줄러 변경 최소화)
 
 ### Phase 3: 테스트 (TDD 진행, 315_테스트_원칙.md)
 - **파일**: `rb8001/tests/test_headlines_workflow.py` (신규)
@@ -74,7 +88,8 @@ START → fetch_naver → fetch_sea → extract_terms → format → send → EN
   - 정상 플로우 (깡프로 + 동남아 + 용어)
   - 동남아 실패 시 graceful degradation
   - 용어 추출 skip
-  - message_ts 로그 확인
+  - Slack 실패 시 errors 기록
+  - message_ts 반환 확인 (성공 케이스)
 
 ### Phase 4: 배포 및 검증
 - **배포**: `git push origin main` (rb8001) → Gitea Actions 자동 배포

journey/troubleshooting/260205_뉴스브리핑_LangGraph_전환.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+# 뉴스 브리핑 LangGraph 전환 완료
+
+**날짜**: 2026-02-05
+**작성자**: happybell80
+**관련 파일**: `rb8001/app/services/skills/startup_news_skill.py:1-15`, `rb8001/app/services/workflows/headlines_workflow.py:1-265`, `rb8001/tests/test_headlines_workflow.py:1-164`
+
+---
+
+## 문제 상황
+- 뉴스 브리핑이 다단계 처리인데 일반 함수로만 구현되어 추적성과 복구성이 부족함
+- 단계별 실패 지점을 분리 기록하기 어려움
+
+## 해결 방안
+- LangGraph 워크플로우로 수집→동남아 삽입→용어 추출→포맷→전송을 단계화
+- 체크포인터 기반 thread_id로 실행 상태 추적
+- TDD로 정상/SEA 실패/용어 스킵/Slack 실패 시나리오 검증
+
+## 구현 완료
+- 커밋: `91fb6ad` (2026-02-05)
+- 배포 확인: `docker ps`에서 rb8001 컨테이너 재기동 및 healthy 확인
+
+## 교훈
+- 다단계 처리 로직은 LangGraph로 분리해야 추적성과 복구성이 확보됨
+- 워크플로우 전환 시 기존 출력 포맷을 유지하는 테스트가 필수