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docs: 베타분포를 이용한 베이지안 업데이트 시각화 추가 (Beta(1,1) vs Beta(50,50) 비교)

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happybell80 2025-12-15 20:56:39 +09:00
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journey/scenarios/251223_bayesian_seminar_presentation_scenario.md
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@ -38,7 +38,12 @@
- 꺼낸 공 색상 표시 (흰색/검은색 원형 아이콘) - 꺼낸 공 색상 표시 (흰색/검은색 원형 아이콘)
- 회차 표시 (1/5, 2/5, ...) - 회차 표시 (1/5, 2/5, ...)
- 우측: 베이지안 업데이트 영역 (600px 너비) - 우측: 베이지안 업데이트 영역 (600px 너비)
- 상단: 베이지안 공식 시각화 (사전확률 → 우도 → 사후확률) - 상단: 베이지안 공식 시각화 (사전확률 → 우도 → 사후확률, 간단한 수식)
- 중앙: 베타분포 그래프 비교 (5회 시행 동안 변화)
- 사전확률이 없는 경우: Beta(1,1) - 균등분포 (넓은 분포)
- 신념이 강한 경우: Beta(50,50) 또는 Beta(60,40) - 좁은 분포
- 각 회차마다 베타분포 그래프가 업데이트되며, 분포가 좁아지는 과정 시각화
- "새 정보가 들어올수록 확률이 좁혀진다"는 점을 직관적으로 보여줌
- 하단: 7명의 업데이트된 확률 실시간 그래프 (막대 그래프 또는 선 그래프) - 하단: 7명의 업데이트된 확률 실시간 그래프 (막대 그래프 또는 선 그래프)
- 하단: "다음 공 꺼내기" 버튼 (5회 반복) - 하단: "다음 공 꺼내기" 버튼 (5회 반복)