Add rb10508_micro ONNX deployment troubleshooting

troubleshooting/250804_happybell80_rb10508_micro배포.md

@@ -147,4 +147,36 @@ docker compose up -d --build
 #### 교훈
 1. **표준 준수**: 기존 시스템과의 일관성 유지 중요
 2. **필드명 통일**: 모든 프로젝트에서 동일한 필드명 사용
-3. **문서화**: API 변경사항은 README에 즉시 반영
+3. **문서화**: API 변경사항은 README에 즉시 반영
+
+## 오후 6시 40분
+
+### ONNX 경량화 작업 및 배포 오류
+
+#### ONNX 모델 Git 저장소 오류
+- **문제**: 배포 시 onnx_models Git 저장소를 찾을 수 없다는 오류 발생
+  ```
+  fatal: repository 'https://git.ro-being.com/ivada_Ro-being/onnx_models.git/' not found
+  ```
+- **원인**: 서버팀이 onnx_models를 Git 저장소로 초기화했으나 Gitea에 푸시하지 않음
+- **해결**: 서버에서 onnx_models/.git 디렉토리 삭제하여 일반 디렉토리로 변환
+
+#### ONNX 경량화 적용
+- **변경사항**:
+  1. Dockerfile: `chroma_vector:1.0` → `python:3.11-slim`
+  2. requirements.txt: `onnxruntime`, `transformers` 추가
+  3. docker-compose.yml: ONNX 모델 볼륨 마운트 추가
+  4. 임베딩 모델 설정을 다국어 지원 모델로 변경
+- **효과**: 
+  - 이미지 크기 6.19GB → ~500MB 예상
+  - PyTorch 의존성 제거로 메모리 사용량 대폭 감소
+
+#### 모델 볼륨 마운트 경로 수정
+- **문제**: 잘못된 모델 캐시 경로 사용
+- **해결**: `/opt/models:/models:ro`로 수정 (서버 트러블슈팅 문서 참고)
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+#### 교훈
+1. **서버 자원 확인**: Git 저장소가 아닌 로컬 디렉토리인지 확인 필요
+2. **트러블슈팅 문서 참고**: 기존 문서에 이미 해결책이 있을 수 있음
+3. **ONNX 경량화 효과**: PyTorch 제거만으로도 큰 효과
+4. **배포 전 검증**: 서버 측 디렉토리 구조와 설정 확인 필수