# rb8001 PostgreSQL 대화 기록 통합 및 Frontend-Slack 연동

**작성일**: 2025-08-31  
**작성자**: 51123 서버 관리자  
**상태**: ✅ 구현 완료  
**목표**: ChromaDB 벡터 검색과 PostgreSQL 최근 대화를 모두 LLM 프롬프트에 포함

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## 1. 문제 상황

- **현상**: rb8001이 ChromaDB 벡터 검색만 참조하여 엉뚱한 답변
- **원인**: PostgreSQL conversation_logs의 최근 대화 미참조
- **영향**: 직전 대화 컨텍스트 손실, 일관성 없는 응답
- **테스트**: "내 이름은 김종태" → "내 이름은?" → "모릅니다" 응답

## 2. 원인 분석

### 발견된 문제점
- `router.py` 라인 115-119: context에 user_id, channel, robeing_id만 포함
- PostgreSQL 조회 함수 없음 (ConversationLog 모델만 정의)
- `/api/message` 엔드포인트가 `router._call_internal_llm()` 직접 호출
- route_message()는 존재하지만 아무도 호출하지 않음
- Frontend는 UUID, Slack은 Slack ID 사용으로 사용자 분리

## 3. 구현 완료 내역

### 3.1 대화 컨텍스트 통합
- **database.py**: `get_recent_conversations()` 함수 추가 - PostgreSQL에서 최근 10개 대화 조회
- **gemini_handler.py**: context['recent_conversations'] 활용하여 프롬프트에 포함
- **router.py**: 최근 대화 조회 및 context 전달 구현

### 3.2 엔드포인트 통합 (근본 해결)
- **문제 발견**: handle_message() 존재하지 않음, 실제는 route_message()
- **main.py 수정**: `/api/message` 엔드포인트가 route_message() 호출하도록 변경
- **slack_handler.py 수정**: 모든 Slack 요청도 route_message() 통합
- **결과**: Frontend/Slack 모두 동일한 로직 사용으로 일관성 확보

### 3.3 Frontend 응답 형식 수정
- **문제**: results 배열 구조에서 bot_response 추출 실패
- **main.py 수정**: results[0].content 추출 로직 및 디버그 로깅 추가

### 3.4 PostgreSQL 저장 오류 해결
- **문제**: HTTP Response 객체를 DB에 직접 저장 시도
- **_save_conversation() 수정**: Response 객체를 문자열로 변환 (response.text 또는 str())

### 3.5 Slack-Frontend 통합 달성
- **Slack ID → UUID 자동 변환**: slack_user_mapping 테이블 활용
- **route_message() 진입점**: Slack ID 감지 시 UUID 조회 및 변환
- **이중 저장**: user_id(UUID)와 slack_user_id(원본) 모두 저장
- **결과**: 김종태, 이고은 등 사용자가 어느 채널에서든 대화 연속성 유지

## 4. 성과
- **총 5개 커밋**: 약 200줄 코드 수정
- **Frontend ↔ Slack 완전 통합**: 크로스 채널 대화 공유
- **대화 기록 영속성**: PostgreSQL과 ChromaDB 모두 정상 저장
- **사용자 경험 개선**: "내 이름은?" 질문에 정확한 답변 가능

## 5. 기술 세부사항

### 수정된 파일
- `database.py`: get_recent_conversations() 함수 추가
- `gemini_handler.py`: recent_conversations 컨텍스트 활용
- `router.py`: Slack ID → UUID 변환 로직
- `main.py`: route_message() 호출로 통합
- `slack_handler.py`: route_message() 통합

### 데이터베이스 스키마
- `conversation_logs.user_id`: UUID (Frontend 사용자)
- `conversation_logs.slack_user_id`: VARCHAR (Slack ID 보존)
- `slack_user_mapping`: Slack ID ↔ UUID 매핑 테이블 활용