# A2A(Agent-to-Agent) 관련 논문 5편 요약

1) Building a Secure Agentic AI Application Leveraging A2A
- 핵심 기여: Google A2A 구성요소와 보안 우선 설계 원칙 정리
- 로빙 적용: 워크스페이스 간 에이전트 협업 시 권한 위임·신뢰 경계·감사 로그 표준화
- 출처: https://arxiv.org/abs/2504.16902

2) Towards Multi-Agent Economies: A2A + Ledger IDs + x402 Micropayments
- 핵심 기여: 분산원장 신원과 HTTP 402 마이크로페이먼트로 A2A 경제 확장
- 로빙 적용: 스킬/에이전트 마켓의 과금·정산·신뢰카드 발급 설계 근거
- 출처: https://arxiv.org/abs/2507.19550

3) CAMEL: Communicative Agents for “Mind” Exploration of LLM Society
- 핵심 기여: 역할·목표 정렬된 상호작용 틀, 성능/데이터 생성 유틸리티 입증
- 로빙 적용: 멘토/검토/실행 등 역할 프롬프트 템플릿화(감정 톤 가이드 포함)
- 출처: https://arxiv.org/abs/2303.17760

4) SOTOPIA-π: Interactive Learning of Socially Intelligent Agents
- 핵심 기여: 사회적 상호작용 기반 학습으로 협상·협력·규범 준수 향상
- 로빙 적용: 멘토–멘티 코칭/합의·중재 규칙/윤리 시뮬레이션 평가보드로 활용
- 출처: https://arxiv.org/abs/2403.08715

5) Agentic LLMs & Multi-Agent Debate/Deliberation (Survey)
- 핵심 기여: 협업·토론 기법과 실패 모드 종합(합의 편향·표류 등)
- 로빙 적용: 응답 전 토론/심사 루프 삽입, 실패 모드 완화를 위한 정책 사전 설계
- 출처: https://arxiv.org/html/2503.23037v1

우선 과제(로빙)
- 멘토(rb8001)–멘티(rb10508_micro) AutoGen 스타일 리뷰 루프→경험치/레벨 연동
- 응답 품질보증: 소형 디베이트 1~2턴→윤리 필터→최종 응답 파이프라인 정착
- A2A 카드(권한/정체성) 스키마 초안과 게이트웨이 권한 위임 흐름 설계

