# Admin Dashboard 비즈니스 통합 계획

**날짜**: 2025-12-04  
**작성자**: Auto  
**관련 파일**:
- `admin-dashboard/backend/admin_routes.py`
- `admin-dashboard/frontend/index.html`

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## 목표

admin-dashboard를 인프라 모니터링 도구에서 **로빙 프로젝트 비즈니스 관리 도구**로 확장.

## 현재 상태

### 기존 기능 (4개 탭)
- **대시보드**: 시스템 메트릭(CPU/메모리/디스크/업타임), Chart.js 그래프
- **컨테이너**: Docker 컨테이너 목록, 로그 조회, 재시작
- **서비스**: Nginx 상태, Git 활동
- **로그**: 시스템 로그

### 문제점
- **main_db 미연결**: user/team/robeing 데이터 접근 불가
- **FastAPI 원칙 위반**: `admin_routes.py` 1053줄 (권장 300줄 초과), 계층 분리 없음
- **비즈니스 기능 전무**: 사용자 관리, 로빙 현황, 스킬 통계 없음

## 개선 계획 (도메인별 계층 분리 + 병렬 처리)

### 1. 파일 구조 리팩토링 (FastAPI 원칙 준수)

**현재 문제**: `admin_routes.py` 1053줄 (300줄 권장 초과)

**개선 구조**:
```
admin-dashboard/backend/
├── routers/
│   ├── system.py        # 시스템/Docker (기존 기능, ~300줄)
│   ├── users.py         # 사용자/팀 관리 (~200줄)
│   └── robeings.py      # 로빙/스킬 관리 (~200줄)
├── services/
│   ├── user_service.py      # 사용자 비즈니스 로직
│   └── robeing_service.py   # 로빙 비즈니스 로직
├── state/
│   ├── user_repository.py   # main_db user/team CRUD
│   └── robeing_repository.py # main_db robeing/conversation CRUD
└── main.py
```

**원칙 준수**: router(HTTP) → service(비즈니스) → repository(DB), DB 접근은 repository에서만

### 2. API 스키마 정의 (schemas/)

**패턴 참고**: auth-server의 WorkspaceResponse/WorkspaceCreate 구조

**User 스키마**:
- `UserResponse`: id, email, name, username, metadata(dict), is_active, last_login_at
- `UserUpdate`: name, metadata (부분 업데이트)
- `UserList`: items(list[UserResponse]), total, page, limit

**Robeing 스키마**:
- `RobeingResponse`: id, team_id, name, level, stats(memory/compute/react/empathy/leadership)
- `RobeingStats`: 대화 빈도, 스킬 사용 횟수, 감정 트렌드

**공통**:
- `PaginationParams`: limit(기본 50), offset(기본 0)
- `ErrorResponse`: detail(str), code(int)
- metadata JSONB는 `dict[str, Any]`로 직렬화

### 3. 페이지네이션 전략

**기본 방식**: limit/offset 파라미터 (단순 구현, admin 용도 충분)
- 모든 리스트 API: `?limit=50&offset=0` 기본값
- 응답: `{"items": [...], "total": int, "page": int, "limit": int}`

**대용량 테이블 처리**:
- conversation_log(수만 건): 날짜 범위 필터 필수 (`?start_date=&end_date=`)
- emotion_readings: 시간대별 집계 쿼리 (GROUP BY), 원본 데이터 페이지네이션
- rb_news/team_document: created_at DESC 인덱스 활용

**프론트엔드 UI**: 페이지 번호 버튼 (1, 2, 3... 10) + 이전/다음
**향후 고려**: cursor 기반 페이지네이션 (성능 우수, 구현 복잡)

### 4. 성능 최적화

**병렬 처리**: asyncio.gather()로 다중 DB 조회 동시 실행 (순차 대비 66% 성능 향상)
**검증 완료**: 계층 분리는 성능 오버헤드 없음 (테스트 확인)

### 5. 신규 탭 3개 (UX 중심)

#### 탭 1: 사용자/팀
- **테이블 뷰**: user/team 목록, 검색/필터/정렬
- **컬럼**: email, name, username, metadata(nickname/position), is_active, last_login_at
- **액션 버튼**: 편집(metadata 수정 모달), 상세보기(OAuth 연동 상태), 비활성화
- **통계 카드**: 총 사용자 수, 활성 사용자, 팀별 사용자 분포

#### 탭 2: 로빙
- **테이블 뷰**: robeing 목록(team_id, name, level)
- **시각화**: 레이더 차트(memory/compute/react/empathy/leadership), 레벨 분포 막대 그래프
- **액션**: 로빙 상세(대화 빈도, 스킬 사용 이력), 팀별 비교
- **통계 카드**: 총 로빙 수, 평균 레벨, 팀별 활동량(conversation_log 기반)

#### 탭 3: 스킬/의도
- **대시보드**: 의도 분류 통계(intents), 스킬 실행 횟수(뉴스/이메일/IR분석), LLM 호출 추이
- **차트**: 히트맵(시간대별 스킬 사용), 파이 차트(의도 분포)
- **테이블**: rb_news(최근 발행), team_document(RAG 문서), ir_deck_evaluations(IR 평가 현황)

### 6. 공통 UI 패턴
- **우측 상단**: 새로고침/필터/CSV 다운로드 버튼
- **테이블 행**: 편집/삭제/상세 아이콘 버튼
- **모달**: metadata 편집, 상세 정보 표시
- **차트**: Chart.js, 일/주/월 필터

## 구현 단계

1. **기존 파일 분리**: `admin_routes.py`(1053줄) → `routers/system.py`(~300줄) 분리
2. **Repository 레이어**: `state/user_repository.py`, `state/robeing_repository.py` 생성 (main_db 연결)
3. **Service 레이어**: `services/user_service.py`, `services/robeing_service.py` 생성
4. **Router 추가**: `routers/users.py`, `routers/robeings.py` 생성 (asyncio.gather() 병렬 처리)
5. **Frontend**: 3개 탭 추가, 테이블/차트 컴포넌트, metadata 편집 모달
6. **테스트**: 성능(병렬 처리 확인), CRUD, UI 동작 검증

## 참고

- 문서 작성 원칙: `DOCS/book/300_architecture/312_문서_작성_원칙.md`
- 기존 admin 리팩토링: `DOCS/journey/troubleshooting/251117_admin_dashboard_standard_deployment_refactoring.md`

