---
tags: [bayesian-inference, thompson-sampling, beta-distribution, multi-armed-bandit, research-paper]
date: 2025-12-27
modification_date: 2025-12-27
---

# A Tutorial on Thompson Sampling (2018)

*   **저자:** Russo, D., Van Roy, B., Kazerouni, A., Osband, I., Wen, Z.
*   **출처:** Foundations and Trends in Machine Learning
*   **요약:** 탐색과 활용의 딜레마를 해결하는 베이지안 접근법인 톰슨 샘플링을 소개. 각 선택지의 성공 확률을 베타 분포로 모델링하고, 이 분포에서 샘플링하여 행동을 결정. 베타 분포의 켤레 사전분포 특성을 활용한 실용적 알고리즘.
*   **본 연구와의 연관성:** 베타 분포를 사전분포로 사용하고 베이지안 업데이트를 통해 불확실성을 관리하는 구체적인 적용 사례.
*   **링크:** [Foundations and Trends](https://www.nowpublishers.com/article/Details/MAL-060)

