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tags: [knowledge-graph, kgc, research-paper, named-entity-recognition, ner, bilstm-crf]
date: 2025-10-13
modification_date: 2025-10-13
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# Neural Architectures for Named Entity Recognition (2016)

*   **저자:** Guillaume Lample, Miguel Ballesteros, et al.
*   **요약:** 지식 그래프의 기본 노드(node)가 되는 개체명(Named Entity)을 인식하는(NER) 방법에 대한 대표적인 딥러닝 논문입니다. BiLSTM-CRF라는 신경망 아키텍처를 제안하여, 단어의 전후 문맥을 효과적으로 학습하고 개체명의 경계를 정확하게 찾아내는 데 큰 성능 향상을 이루었습니다. 현대적인 NER 모델의 기초가 되는 구조를 제시했습니다.
*   **링크:** [https://arxiv.org/pdf/1603.01360.pdf](https://arxiv.org/pdf/1603.01360.pdf)
