# Part 4: 성장과 진화

## 앞에서 다룬 것

Part 3에서 우리는 로빙의 기술적 구현을 살펴봤습니다. 컨테이너로 격리하고, 마이크로서비스로 확장하며, 두 가지 데이터베이스로 기억을 저장하는 방법을 보았습니다.

## 이번 Part에서 다룰 것

이제 구현된 로빙이 실제로 어떻게 성장하는지 다룹니다. 사용자와의 상호작용이 어떻게 경험치가 되고, 경험치가 어떻게 레벨업으로 이어지며, 성장한 로빙이 어떻게 더 나은 동료가 되는지 보여드립니다.

## 목차
- 410_레벨업_알고리즘과_사용자_피드백.md
- 420_경험_기반_성장_곡선_설계.md
- 430_기억의_망각과_요약_장기컨텍스트_최적화.md
- 440_스카웃_가능한_에이전트란.md

## 핵심 메시지
AI 에이전트도 경험을 통해 성장하고, 각자의 개성과 전문성을 가질 수 있습니다.

## 대상 독자
- AI 연구자
- 게임 기획자
- 데이터 사이언티스트

## 다음 Part로

Part 4에서 성장 메커니즘을 이해했다면, Part 5에서는 이것이 실제 비즈니스에서 어떻게 작동하는지 보여드립니다. MVP 개발 과정, 실제 사용 사례, 그리고 미래의 가능성을 다룹니다.