# 감정 패턴 분석 시스템 Phase 2 구현

**날짜**: 2026-01-04
**작성자**: Claude
**관련 파일**: 
- `app/core/emotion/pattern_analysis.py`
- `app/services/emotion/pattern_service.py`
- `app/state/database.py` (query_user_entropy_pattern, query_user_emotion_readings 추가)
- `tests/test_emotion_pattern_analysis.py`

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## 구현 완료

### 1. 순수 함수 모듈 (app/core/emotion/pattern_analysis.py)
- `calculate_entropy_stats()`: entropy 통계 계산
- `analyze_emotion_probability_pattern()`: 특정 감정 확률 패턴 분석
- `detect_depression_risk_pattern()`: 우울증 조기 감지 패턴 분석

### 2. DB 쿼리 함수 (app/state/database.py)
- `query_user_entropy_pattern()`: 사용자별 entropy 패턴 조회
- `query_user_emotion_readings()`: 사용자 감정 기록 조회

### 3. 서비스 레이어 (app/services/emotion/pattern_service.py)
- `analyze_user_entropy_pattern()`: 사용자별 entropy 패턴 분석
- `get_hourly_emotion_trends()`: 시간별 감정 변화 추적
- `detect_depression_risk()`: 우울증 조기 감지

### 4. 테스트 (tests/test_emotion_pattern_analysis.py)
- 순수 함수 테스트: entropy 통계, 우울증 위험도 패턴
- 비즈니스 로직 테스트: 사용자별 패턴 분석, 우울증 감지
- **결과**: 6개 테스트 모두 통과

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## 구현 방식

### TDD 원칙 준수
1. 테스트 먼저 작성 (test_emotion_pattern_analysis.py)
2. 순수 함수 모듈 구현 (pattern_analysis.py)
3. DB 쿼리 함수 추가 (database.py)
4. 서비스 레이어 구현 (pattern_service.py)
5. 테스트 실행 및 검증 (6개 테스트 모두 통과)

### 함수형 프로그래밍 원칙
- 순수 함수: `pattern_analysis.py`의 모든 함수는 부수 효과 없음
- I/O 함수: `database.py`의 DB 접근 함수만 부수 효과 있음
- 계층 분리: router → services → state/repositories

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## 교훈

### 파일 수정 시 주의사항
- **문제**: heredoc으로 파일에 추가할 때 f-string 내부의 triple-quoted string 처리 실패
- **해결**: 문자열 연결 방식으로 변경 (`\"\"\" ... \"\"\" + str(days) + \" ...\"`)
- **교훈**: 복잡한 문자열 포맷팅은 heredoc 대신 Python 스크립트로 직접 작성 권장

### TDD 진행 순서
1. 테스트 작성 → 실패 확인
2. 최소 구현 → 테스트 통과
3. 리팩토링 → 테스트 재실행
4. 문서 작성

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## 참고

- 계획 문서: `plans/260102_실제_필요한_플랜_정리.md` (Phase 2)
- 원칙 문서: `book/300_architecture/311_backend_coding_principles.md`

