# 베이지안 가치평가 Phase 3 완성

**날짜**: 2026-01-20
**작성자**: Agent
**관련 파일**: `rb8001/app/state/repositories/valuation_premia_repository.py`, `rb8001/app/services/valuation_premia_service.py`

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## 작업 개요

베이지안 스타트업 가치평가 Phase 3 완성: 동적 프리미엄 학습 시스템

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## 구현 내용

### 1. Beta(α,β) 분포 업데이트 로직
- `valuation_premia_repository.py`: α, β 컬럼 추가 (DDL 마이그레이션 포함)
- `mu_sigma_to_alpha_beta()`, `alpha_beta_to_mu_sigma()` 변환 함수
- `update_premium_with_beta()`, `get_premium_with_beta()` CRUD
- `update_premium_with_observation()` 베이지안 업데이트 (성공/실패 관측)

### 2. 30일 주기 재계산 스케줄러
- `valuation_premia_recalculator.py`: 스케줄러 job 파일
- `JOB_TYPE_MAP`에 매핑 추가
- `scheduled_jobs` 테이블에 등록 (매월 1일 04:00)

### 3. 자동 재학습 파이프라인
- `valuation_premia_service.py`: 재계산 비즈니스 로직
- `recalculate_all_premia()`: 전체 stage/industry 재계산
- Neo4j 데이터 기반 투자 성공률 계산 → Beta 분포 업데이트

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## E2E 테스트 결과

- Beta 변환 함수: ✅ 왕복 변환 검증 통과
- α,β CRUD: ✅ 저장/조회 정상
- 베이지안 업데이트: ✅ 관측 데이터 반영 확인 (α=2+3=5, β=3+1=4)
- 스케줄러 JOB_TYPE_MAP: ✅ 매핑 존재 확인
- 재계산 서비스: ✅ 42개 stage/industry 업데이트 완료
- 전체 premia 조회: ✅ 44건 저장 확인

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## 교훈

### TDD 원칙 준수
- 테스트 먼저 작성 (Red) → 구현 (Green) 순서로 진행
- E2E 테스트로 실제 DB 연동 검증

### 기존 코드 호환성
- α, β 컬럼 추가 시 DDL 마이그레이션으로 기존 데이터 보존
- mu, sigma 필드 유지하여 하위 호환성 확보

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## 참고

- 원본 계획 문서: `plans/archive/251016_bayesian_startup_valuation.md`
- Phase 1 구현: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase1_implementation.md`
- Phase 2 구현: `troubleshooting/260112_bayesian_valuation_phase2_3_implementation.md`
