# DB 분리 구조 및 감정 데이터 저장 현황

## 발생 일시
2025-10-02

## 현황
세 개의 분리된 데이터베이스 운영 중

### DB 구조
1. **main_db**: 핵심 데이터
   - user, conversation_log, gmail_token 등 16개 테이블
   - PostgreSQL 일반 DB

2. **robeing_metrics**: 시계열 메트릭
   - emotion_readings 테이블 (TimescaleDB 하이퍼테이블)
   - 감정 데이터 3건 저장 (2025-10-02 12:21~12:27)

3. **rb8001_db**: rb8001 전용 DB

### 감정 데이터 저장 확인
```sql
-- robeing_metrics DB에 저장
SELECT * FROM emotion_readings;
-- 결과: 3건 (happiness 2건, anger 1건)
```

### 문제점
- conversation_log가 main_db에 있어 시계열 분석 비효율
- 감정 시스템 구현했지만 실제 대화 flow 미연동
- DB 간 JOIN 필요 시 성능 이슈

### 해결 방안
1. conversation_log를 robeing_metrics로 이전
2. user 테이블 주요 컬럼만 robeing_metrics에 읽기 전용 복제
3. Foreign Data Wrapper로 필요시 크로스 DB 조회

### 관련 파일
- `/home/admin/rb8001/app/state/database.py`: METRICS_DB_URL 환경변수
- `/home/admin/rb8001/app/router/emotion_endpoint.py`: robeing_metrics 연결

## 교훈
- 용도별 DB 분리는 유지 (성능/백업 전략 차별화)
- 시계열 데이터는 TimescaleDB 사용
- 자주 조인하는 데이터는 복제 고려