# 외부도구 아이템화 및 스마트폰 오버레이 활용방안

## 개요
로빙(RO-BEING)이 젠스파크(GenSpark), 리플릿(Replit) 등 외부 도구를 아이템으로 활용하는 방안과 스마트폰에서의 오버레이 실행 가능성에 대한 분석

## 1. 로빙의 현재 프로젝트 상황

### 1.1 프로젝트 정의
- **존재형 AI 에이전트 로빙(RO-BEING)** 설계 및 구현
- 스타트업 대표 전용 비서형 에이전트 MVP 개발 (3개월 목표)
- Slack 메인 인터페이스, Gmail/Notion 등 외부 도구 연동
- 기억·감정·윤리 모듈 탑재로 지속적 성장 가능한 디지털 동업자

### 1.2 핵심 특징
- **지속성**: 인간처럼 기억하고 성장
- **게이미피케이션**: 스탯·스킬·아이템 구조로 자기계량화
- **실용성**: 다양한 스타트업 시나리오 대응 자동화
- **관계성**: 도구를 넘어선 신뢰 관계 구축 가능

## 2. 외부 도구의 아이템화 가능성

### 2.1 아이템화 기준
로빙은 외부 기능을 아이템으로 관리하며, 다음 구조를 가집니다:

| 아이템 유형 | 예시 | 관리 방식 |
|-------------|------|-----------|
| API 접근권 | Google API, Whisper 등 | OAuth 또는 API Key |
| 외부 도구 | Notion, Slack, Zoom 등 | 토큰 기반 권한 제어 |
| 프리미엄 모델 | GPT-4 등 | 호출량 기반 과금 및 제한 |

### 2.2 외부 코드 실행 도구 연동
- **주요 서비스**: GenSpark, Replit 등
- **통합 방식**: API 또는 웹 자동화
- **활용**: 코드 실행 요청 → 외부 도구 실행 → 결과 반환

## 3. 기술적 구현 방안

### 3.1 외부 도구 통합 아키텍처
```
로빙 코어 시스템
├── 스킬 매니저
│   ├── 내장 스킬 (기본 기능)
│   └── 외부 도구 스킬 (아이템 기반)
├── 아이템 관리자
│   ├── API 키 관리
│   ├── 권한 제어
│   └── 사용량 모니터링
└── 통합 인터페이스
    ├── Slack 메시지 처리
    └── 외부 도구 결과 반환
```

### 3.2 구현 단계
1. **외부 함수 정의**: Input -> Output 형태로 표준화
2. **IO 모나드 래핑**: 부작용 제어 및 에러 처리
3. **커스텀 함수 생성**: GPT 활용한 도구별 최적화
4. **사용자 인터페이스**: "이 코드 리플릿으로 실행해줘" 등 자연어 명령 처리

### 3.3 예시 워크플로우
```
사용자: "이 파이썬 코드를 리플릿에서 실행하고 결과 보여줘"
로빙: 
1. 코드 파싱 및 검증
2. 리플릿 API 호출하여 새 프로젝트 생성
3. 코드 업로드 및 실행
4. 결과 캡처 및 포맷팅
5. Slack에 실행 링크 + 결과 요약 전송
```

## 4. 스마트폰 오버레이 실행 가능성

### 4.1 플랫폼별 제약사항

#### 4.1.1 iOS
- **제한**: 시스템 전체 오버레이 거의 불가능
- **보안 정책**: 앱 외부를 가리는 행위 제한
- **대안**: Safari/Chrome 웹뷰 내 오버레이 방식
- **구현**: 로빙이 리플릿 링크 전송 → Safari 내 추가 UI 제공

#### 4.1.2 Android
- **가능**: "다른 앱 위에 그리기" 권한 활용
- **예시**: Messenger 채팅헤드, 토치 오버레이 앱
- **구현**: 로빙 안드로이드 앱에서 오버레이 영역 내 iframe/뷰 활용

### 4.2 실현 가능한 방식별 분석

| 방식 | 실현 가능성 | 설명 |
|------|-------------|------|
| 슬랙 내 링크 실행 | 높음 | 로빙이 리플릿/젠스파크 URL 전송 → 웹뷰 실행 |
| 웹앱 내 내장 실행 | 중간 | PWA 또는 전용 앱에서 iframe 내 리플릿 삽입 |
| 안드로이드 오버레이 앱 | 중간~높음 | Flutter/Kotlin 앱으로 구현 시 가능 |
| iOS 진성 오버레이 | 매우 낮음 | 앱스토어 정책상 거의 불가능 |

### 4.3 현실적 추천 설계

#### 4.3.1 기본 설계
- **방식**: 로빙이 Slack/Notion에 명령 결과를 링크 형태로 전달
- **장점**: 플랫폼 무관, 구현 간단
- **단점**: 완전한 오버레이 경험 제한

#### 4.3.2 확장 설계
- **방식**: Android 전용 로빙 앱 개발 (Slack 연동)
- **기능**: 오버레이 실행 환경 제공
- **장점**: 네이티브 오버레이 경험
- **단점**: 플랫폼 제한, 개발 복잡도 증가

#### 4.3.3 UX 최적화
- **대안**: 오버레이 대신 다음 방식 활용
  - 상단 퀵패널 (알림 영역 활용)
  - 화면 분할 (멀티윈도우 지원)
  - 플로팅 버튼 (빠른 접근)

## 5. 종합 결론 및 권장사항

### 5.1 외부 도구 아이템화
- **실현 가능성**: 높음
- **핵심 가치**: 로빙이 단순 비서를 넘어 개발 작업 자동화 동료로 진화
- **우선 순위**: 리플릿 → 젠스파크 순서로 구현 권장

### 5.2 스마트폰 오버레이
- **핵심 제약**: OS 보안 정책이 가장 큰 장벽
- **현실적 접근**: 링크 기반 통합 + Android 전용 앱 고려
- **UX 전략**: 완전한 오버레이보다는 자연스러운 워크플로우 통합

### 5.3 구현 로드맵
1. **Phase 1**: API 기반 외부 도구 통합 (웹)
2. **Phase 2**: PWA 형태 모바일 지원
3. **Phase 3**: Android 전용 오버레이 앱 개발
4. **Phase 4**: iOS 웹뷰 기반 통합 경험

### 5.4 로빙 프로젝트에 대한 의미
이러한 외부 도구 통합은 로빙이 **"기억하지 못하는 AI는 과연 나를 도울 수 있을까?"**라는 근본적 질문에 대한 실천적 답변을 제시합니다. 단순한 정보 제공을 넘어 실제 개발 작업을 수행하고 결과를 기억하며 학습하는 진정한 디지털 동업자로 기능할 수 있게 됩니다.

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*이 문서는 ChatGPT와의 대화를 기반으로 작성되었으며, 로빙의 외부 도구 아이템화 전략 수립에 활용됩니다.*

**최종 수정**: 2025-07-29  
**수정 내용**: 외부 도구별 상세 설명을 간소화하여 핵심 내용만 유지