# rb8001 통합 및 트러블슈팅 가이드

## 개요
rb10408_test와 rb10508_micro를 rb8001로 통합하는 과정에서 발생한 이슈들과 해결 방법을 정리한 문서입니다.

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## 1. 초기 통합 이슈

### 1.1 Import 오류
**문제**: rb8001 컨테이너 시작 시 다음 오류 발생
```python
ImportError: cannot import name 'calculate_memory_scores' from 'app.memory.scoring'
```

**원인**: rb10508_micro와 rb8001의 함수명이 다름
- rb10508_micro: `add_composite_scores`, `maximal_marginal_relevance`
- rb8001 (잘못된): `calculate_memory_scores`

**해결**: `/home/heejae/rb8001/app/memory/manager.py` 수정
```python
from app.memory.scoring import add_composite_scores, maximal_marginal_relevance
```

### 1.2 포트 설정 혼란
**문제**: rb8001이 8000 포트로 실행됨
**사용자 피드백**: "8001이 아니라?"

**해결**: 
1. Dockerfile의 EXPOSE와 CMD 수정
2. docker-compose.yml의 포트 매핑 수정
3. .env 파일의 PORT=8001 설정

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## 2. Slack 봇 토큰 이슈

### 2.1 봇 토큰 충돌
**문제**: "왜 A라는 채널에서 robeing을 언급해서 말하면 hj-robeing이 대답하는거야?"
- A 채널: robeing (rb8001)
- B 채널: hj-robeing (rb10408)

**원인**: rb8001이 rb10408의 토큰을 사용 중

**해결**: .env 파일 수정
```bash
# 변경 전
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-9073915808149-9095834173536-... (hj-robeing)

# 변경 후  
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-9073915808149-9107868204992-... (robeing)
```

### 2.2 멀티봇 지원 구현
**요구사항**: skill-slack 서비스가 여러 봇 토큰을 관리해야 함

**구현**: `/home/heejae/skill-slack/app/services/slack_client.py`
```python
self.bot_tokens = {
    "rb8001": settings.SLACK_BOT_TOKEN_RB8001,
    "rb10408": settings.SLACK_BOT_TOKEN_RB10408,
    "default": settings.SLACK_BOT_TOKEN
}

def get_bot_token(self, bot_id: str = None) -> str:
    if bot_id and bot_id in self.bot_tokens:
        return self.bot_tokens[bot_id]
    return self.bot_tokens["default"]
```

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## 3. Gemini 설정 변경

### 3.1 CLI 모드 전환
**사용자 요청**: "어 cli로 변경할게"

**변경 내용**: `.env` 파일
```bash
GEMINI_USE_CLI=true
GEMINI_CLI_PATH=/usr/local/node/bin/gemini
```

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## 4. 3초 ACK 메시지 제거

### 4.1 불필요한 ACK 메시지
**문제**: rb10508_micro는 3초 ACK 메시지를 사용하지 않음
**사용자 피드백**: "rb10508_micro를 보면 🤔 답변 생성중입니다... 이러한 3초 ack을 안쓰고 있는데"

**해결**: `/home/heejae/rb8001/app/router/slack_handler.py`
```python
# 제거된 코드
# await ack("🤔 답변 생성중입니다... 잠시만 기다려주세요!")
# await asyncio.sleep(3)

# 즉시 응답
await ack()
```

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## 5. Thread Context 이슈

### 5.1 /digest 명령어 thread_ts 누락
**문제**: "쓰레드 내에서 /digest를 하면 쓰레드를 못찾는데?"

**원인**: thread_ts 파라미터가 전달되지 않음

**해결 1**: slack_handler.py에서 thread_ts 전달
```python
response = await command_handler.handle_command(
    command=command_name,
    text=text,
    user_id=user_id,
    channel_id=channel_id,
    thread_ts=thread_ts  # 추가
)
```

**해결 2**: ThreadDigestCommand에서 자동 감지
```python
if not thread_ts and hasattr(self, 'context'):
    thread_ts = self.context.get('thread_ts')
```

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## 6. ChromaDB 및 Memory 시스템

### 6.1 Embedding Service 연결 실패
**문제**: "skill-embedding이 없다고?"

**원인**: 
1. 잘못된 포트 (8015 → 8515)
2. 잘못된 URL (skill-embedding → localhost)

**해결**: 
```python
# embedding_client.py
self.url = os.getenv('SKILL_EMBEDDING_URL', 'http://localhost:8515')
```

### 6.2 ChromaDB _type KeyError
**문제**: ChromaDB에서 '_type' 키 오류

**해결**: ChromaDB 재생성
```bash
rm -rf /home/heejae/rb8001/chroma_db
# 컨테이너 재시작로 자동 재생성
```

### 6.3 Memory Search 통합
**문제**: "대화 중에 memory search가 작동하나?"

**해결**: GeminiHandler에 memory search 기능 추가
```python
async def chat(self, message: str, ...):
    # Memory search
    memory_manager = MemoryManager(self.robeing_name)
    memories = await memory_manager.search_memories(
        query=message,
        n_results=3
    )
    
    if memories:
        memory_context = "\n\n[중요: 과거 대화 기록]\n"
        # ... memories 처리
```

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## 7. ~~PostgreSQL 연결 (robeing-state-service)~~ (제거됨 - State Service 사용 안 함)

~~State Service는 더 이상 사용하지 않음~~

rb8001이 직접 PostgreSQL에 연결하여 상태 저장:
- Host: localhost (51123 서버)
- Port: 5432
- Database: main_db
- User: robeings

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## 8. 통합된 기능 목록

### rb10408_test에서 통합된 기능
- ✅ Slack Request URL 변경 (rb10408 → rb8001)
- ✅ Slack 봇 토큰 설정
- ✅ 멀티봇 토큰 지원
- ✅ LLM Gateway 이전

### rb10508_micro에서 통합된 기능
- ✅ Gemini CLI 모드
- ✅ 3초 ACK 메시지 제거
- ✅ Thread context 자동 감지
- ✅ ChromaDB 메모리 시스템
- ✅ Memory search in conversation
- ✅ Embedding service 연동

### 새로 추가된 기능
- ✅ PostgreSQL 직접 연결 (State Service 사용 안 함)
- ✅ DB에 직접 상태 저장

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## 9. 미구현 기능 (DOCS 기반)

### 스탯 시스템 확장
- [ ] Ethics 스탯 추가
- [ ] 스탯 포인트 분배 시스템
- [ ] 레벨업 시 포인트 획득 메커니즘

### 스킬 시스템
- [ ] 30개 스킬 구현 (현재 부분 구현)
- [ ] 스킬 레벨 시스템
- [ ] 스킬 쿨다운

### 클래스 시스템
- [ ] 7개 클래스 구현
  - 조율자(Conductor)
  - 기록자(Archivist)
  - 해석자(Interpreter)
  - 탐색자(Explorer)
  - 중재자(Mediator)
  - 예언자(Foresight)
  - 수행자(Executor)

### 기타 시스템
- [ ] 아이템 시스템
- [ ] DID 기반 아이덴티티
- [ ] GUI 통합
- [ ] 망각 메커니즘
- [ ] 요약 시스템

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## 10. 실행 명령어 정리

### 기본 실행
```bash
# SSH 터널 시작
# rb8001 실행 (PostgreSQL 직접 연결)
cd ~/rb8001
docker compose up -d

# rb8001 실행
cd /home/heejae/rb8001
docker compose up -d

# Skill services 실행
cd /home/heejae/skill-slack
docker compose up -d
```

### 트러블슈팅
```bash
# 로그 확인
docker logs rb8001 -f
docker logs robeing_state -f

# 컨테이너 재시작
docker compose restart

# 전체 재빌드
docker compose down
docker compose up -d --build

# ChromaDB 초기화
rm -rf /home/heejae/rb8001/chroma_db
docker compose restart
```

### 상태 확인
```bash
# Health check
curl http://localhost:8001/health
curl http://localhost:8507/health

# SSH 터널 확인
ps aux | grep "5433:localhost:5432"

# PostgreSQL 접속 테스트
PGPASSWORD=19800508 psql -h localhost -p 5433 -U admin -d main_db
```

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## 작성일: 2025-08-13
## 작성자: Claude (with heejae)