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tags: AI, 에이전트, MVP, 데이터수집, 밸류에이션, 시계열, PostgreSQL, 크롤링, NLP, 인터페이스
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요약 
- 스타트업 정보 수집·검증·정리 파이프라인 구축과 밸류에이션 시계열 데이터 생성을 목표로 한다.
- 에이전트 중심 조직 운영 모델을 구현하고 사용자 인터페이스와 데이터베이스를 연동한다.
- 3개월 내 질의응답이 가능한 프로토타입을 완성하여 초기 비즈니스 모델을 검증한다.


# MVP 단계 계획

## 1. 프로젝트 목표

3개월 내 AI 에이전트 기반 정보 **수집·검증·정리 파이프라인**을 구축하고, 
스타트업 **밸류에이션 시계열 데이터**를 생성하며, 
**에이전트 중심 조직 운영의 초기 모델**을 구현한다. 
**사용자 인터페이스**와
데이터베이스 연동을 통해 **질의응답이 가능한 프로토타입**을 완성하고,
~~(블록체인 기반 토큰 이코노미의 기초를 설계한다.)~~

## 2. 개발 일정

| 기간       | 마일스톤                                     |
| -------- | ---------------------------------------- |
| 1–2주 차   | 에이전트 아키텍처 및 ~~블록체인 연동 설계~~, 개발 환경 구축     |
| 3–6주 차   | 수집·검증·정리 에이전트 구현, 밸류에이션 시계열 데이터 파이프라인 구축 |
| 7–10주 차  | PostgreSQL 스키마 설계, 채팅 UI 및 토큰 이코노미 베타 연동 |
| 11–12주 차 | 통합 테스트, 내부 사용자 테스팅, 초기 비즈니스 모델 검증        |

## 3. 핵심 개발 항목

### 3.1 에이전트 시스템 구축

- **아키텍처 설계**: 수집·검증·정리 에이전트 간 워크플로우 정의, Kubernetes CronJob 기반 오케스트레이션.
- **수집 에이전트**: 헤드리스 브라우저(예: Puppeteer)로 스타트업 펀딩 뉴스, 보도자료, 공식 사이트 크롤링. , 사용자 인터페이스에서 보내진 에이전트(사용자 저장 정보를 가져옴.)
- **검증 에이전트**: NLP 기반 사실 확인 및 중복 검출, 신선도/정확도/중복정도 점수 계산(예: 0–100 스케일).
- **정리 에이전트**: 펀딩 금액, 투자사, 날짜 등 메타데이터 표준화 및 시계열 데이터 구조화.
- **에이전트 중심 운영**: 에이전트 간 상호작용 로그를 중앙 DB 및 블록체인에 기록, 슈퍼바이저 에이전트로 워크플로우 모니터링.

### 3.2 밸류에이션 시계열 데이터 생성

- **데이터 소스**: 펀딩 라운드, 시장 지표, 경쟁사 데이터, 공개 재무 정보.
- **알고리즘**: 시계열 분석(예: ARIMA) 및 비교 벤치마크 기반 밸류에이션 추정.
- **출력**: 스타트업별 밸류에이션 변동 그래프(Chart.js), CSV/JSON 내보내기 지원.
- **저장소**: PostgreSQL(메타데이터 및 시계열 데이터), Pinecone(유사도 검색용 벡터).

### 3.3 데이터 및 인터페이스

- **데이터베이스 설계**:
    - 테이블: 스타트업 정보, 펀딩 이력, 메타데이터, 사용자 쿼리, 에이전트 로그.
    - ~~블록체인: 검증 이력 및 토큰 거래 기록(Ethereum 또는 Hyperledger 기반)~~.
- **API 개발**: REST API로 CRUD 기능 제공, 에이전트 및 UI 연동.
- **채팅 UI**: 게임 스타일 UI (React 18, TypeScript, Vite, shadcn/ui), Merge Restaurant 같은 모바일 게임 인터페이스
- **결과값**: 로빙 캐릭터 대시보드 (레벨, 스탯, 감정 상태, 스킬 목록)
- **인터페이스**: 3분할 레이아웃 (GUI 화면 | 채팅창 | 상태창), 모바일은 슬라이드 전환

~~### 3.4 토큰 이코노미 기초 구현

- ~~**토큰 구조**: ERC-20 기반 내부 토큰(예: SEA 토큰) 발행, 데이터 접근 및 보상 지급 용도.~~
- ~~**기여 보상**: 정보 제공/검증 기여 시 토큰 지급, 초기 유통량 10,000 SEA.~~
- **결제**: 프리미엄 접근권(월 2만원) 및 보고서 단건 구매(1천원) 시 포인트~~(토큰)~~
 사용 가능. ([[../../00 inbox/MVP와 MMP|MMP 단계 접근 시]])
- ~~**블록체인 연동**: 스마트 컨트랙트로 토큰 거래 및 검증 이력 기록, MetaMask 연동 테스트.~~

### 3.5 테스트 및 검증

- **통합 테스트**: 시나리오 기반 테스트(예: "A 핀테크 스타트업을 검토해줘" 등의 내용 처리).
- **성능 테스트**: 에이전트 파이프라인 처리 속도(초당 10건 이상), API 응답 시간(500ms 이하).
- **피드백 수집**: 내부 테스터(김종태, 황한용, 희재) 대상 설문 및 버그 리포트.

## 4. 수익 모델

### 4.1 구독 모델

- **기본(무료)**: 공용 밸류에이션 데이터 조회, 최대 5개 스타트업.
- **프리미엄(월 1만원 ~~또는 200 SEA~~)**: 시계열 데이터 상세 분석, 최대 500개/월 스타트업.

### 4.2 개별 구매 모델

- **보고서 단위 구매**: 스타트업별 밸류에이션 보고서(1백원 ~~또는 10 SEA/건~~).
- ~~**API 호출 기반**: 요청 100건당 5천원 또는 50 SEA.~~

### ~~4.3 토큰 이코노미~~
- ~~**토큰 구매**: 법정화폐(원) 또는 암호화폐(ETH)로 SEA 토큰 구매.~~
- ~~**스테이킹**: 토큰 스테이킹 시 추가 데이터 접근 혜택(예: 우선순위 쿼리 처리).~~

## 5. 모니터링 및 보안

- **모니터링**: Prometheus + Grafana로 에이전트 성공률,  API 지연 시간 추적.
- **보안**: RBAC로 데이터 접근 제어, GDPR 준수 익명화 기록.
- **로그**: 사용자 쿼리 및 에이전트 활동 전수 기록(RabbitMQ로 비동기 처리).

## 6. 팀 역할

- **[[김종태]]**: PM, 밸류에이션 알고리즘 개발. 에이전트 자동화 구조.
- **[[황한용]]**:  인프라, 백엔드 및 데이터 파이프라인 총괄.
- **[[희재]]**: 에이전트 아키텍처 및 LLM 파이프라인 설계 총괄.
- **프론트엔드 개발**: 게임 스타일 UI 구현 (React + Framer Motion + Lottie)
- **[[강일신]]**(옵션): PM, 프로젝트 관리.

## 7. 리스크 및 대응

- **리스크**: 데이터 소스 부족, 에이전트 처리 속도 저하
- **대응**
    - [[../../00 files/0 startups/크런치베이스_Crunchbase|크런치베이스_Crunchbase]], [[경쟁사/혁신의숲|혁신의숲]], [[경쟁사/더브이씨|더브이씨]] API 및 공개 데이터 활용.
    - Kubernetes 스케일링으로 처리량 확보.

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**최종 수정**: 2025-07-29  
**수정 내용**: 프론트엔드 섹션을 현재 프로젝트 방향(게임 스타일 UI, 로빙 캐릭터 대시보드)에 맞게 업데이트