# 온톨로지 필터 검증 결과

**날짜**: 2025-10-16
**작성자**: Claude (51124 서버 전담)
**관련 파일**:
- `rb8001/app/services/coldmail_ontology_reasoner.py`
- `rb8001/app/services/coldmail_hybrid_filter.py`
- `rb8001/app/services/workflows/coldmail_workflow.py`

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## 검증 목적

파인티처 메일 누락 문제 해결을 위해 구현한 온톨로지 기반 콜드메일 필터가 실제 운영 환경에서 정상 작동하는지 검증.

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## 검증 환경

| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 서버 | 51124 (192.168.219.52) |
| 컨테이너 | rb8001 |
| 환경변수 | USE_ONTOLOGY_FILTER=true |
| 배포 커밋 | 88636cf (hotfix), 7a122f4 (통합), 48aacfa (파일럿) |
| 검증 일시 | 2025-10-16 14:50 KST |

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## 검증 방법

### 1단계: 온톨로지 필터 단독 테스트
**파일**: `rb8001/test_ontology_validation.py`

**테스트 케이스** (6개):
1. 파인티처 유사 케이스 (투자검토 + 회사소개서 첨부)
2. IR Deck 케이스 (IR 자료 + PDF 첨부)
3. 투자 키워드만 (첨부 없음)
4. Normal - 행사 초대
5. Normal - 영수증 발급
6. Normal - 회의 안내

**실행 결과**:
```
정확도: 6/6 (100.0%)
온톨로지 판정: 6/6 (100.0%)
🎉 모든 테스트 통과!
```

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## 상세 결과

### Coldmail 케이스 (3건)

#### 1. 파인티처 유사 케이스
```
제목: 투자검토요청 관련하여 회사소개서 첨부드립니다_에듀테크스타트업
발신: ceo@edutechstartup.com
첨부: 회사소개서.pdf
본문: 시드 투자를 희망하며...

결과: ✅ coldmail
신뢰도: 0.90
매칭 규칙: R1, R2, R3
- R1_investment_keywords_with_pdf (0.90)
- R2_ir_attachment_filename (0.85)
- R3_review_request_with_attachment (0.80)
```

**의미**: 파인티처 케이스와 동일한 패턴 (투자검토 + 회사소개서)을 0.90 신뢰도로 정확히 감지.

#### 2. IR Deck 케이스
```
제목: IR 자료 공유드립니다
발신: contact@startup.kr
첨부: IR_Deck_2025.pdf

결과: ✅ coldmail
신뢰도: 0.90
매칭 규칙: R1, R2, R4
```

#### 3. 투자 키워드만 (첨부 없음)
```
제목: 벤처캐피탈 투자 제안
발신: newvc@ventures.com
본문: 시리즈A 투자 유치... 밸류에이션 100억원

결과: ✅ coldmail
신뢰도: 0.75
매칭 규칙: R3B, R5, R6
- R3B_investment_title_only (0.65)
- R5_funding_keywords (0.75)
- R6_venture_domain (0.60)
```

**의미**: 첨부파일이 없어도 본문의 투자 관련 키워드 ("시리즈A", "투자 유치", "밸류에이션")로 콜드메일 판정 가능.

### Normal 케이스 (3건)

#### 4. 행사 초대
```
제목: 스타트업 네트워킹 행사 초대
결과: ✅ normal
신뢰도: 0.90 (normal)
매칭 규칙: R7_event_keywords (0.90)
```

#### 5. 영수증 발급
```
제목: 세금계산서 발급 요청 건
결과: ✅ normal
신뢰도: 0.95 (normal)
매칭 규칙: R8_receipt_keywords (0.95)
```

#### 6. 회의 안내
```
제목: 주간 회의 안내
결과: ✅ normal
신뢰도: 0.90 (normal)
매칭 규칙: R9_work_keywords (0.90)
```

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## 환경변수 확인

```bash
docker exec rb8001 printenv | grep ONTOLOGY
USE_ONTOLOGY_FILTER=true
```

✅ 온톨로지 필터 활성화 상태

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## 스케줄 확인

```
Coldmail briefing scheduled: 5 9 * * mon-fri
```

**다음 실행**: 2025-10-17 (목) 09:05 KST

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## 파라미터 전달 확인

### Phase 1.5 개선 사항 (커밋 7a122f4)

**문제**: 초기 구현에서는 제목(subject)과 발신자(sender)만 전달
**해결**: 본문(body)과 첨부파일(attachments) 파라미터 추가

**변경된 파일**:
1. `coldmail_hybrid_filter.py`: 함수 시그니처에 `body`, `attachments` 추가
2. `coldmail_workflow.py`: filter_node에서 첨부파일 정규화 로직 추가

**정규화 로직**:
```python
# 첨부파일 정규화 (dict/string 모두 처리)
attachments = []
if attachments_raw and isinstance(attachments_raw, list):
    for att in attachments_raw:
        if isinstance(att, dict):
            attachments.append({"filename": att.get("name", att.get("filename", ""))})
        elif isinstance(att, str):
            attachments.append({"filename": att})
```

**검증 결과**: R2 (첨부파일명 규칙), R5 (본문 키워드 규칙) 정상 작동 확인

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## 롤백 준비

### 3단계 롤백 시나리오

#### 시나리오 1: 환경변수 롤백 (즉시, 5초)
```bash
cd /home/admin/ivada_project/rb8001
# .env 파일 수정
USE_ONTOLOGY_FILTER=false

# Docker 재시작
docker compose down && docker compose up -d
```

#### 시나리오 2: Git 부분 롤백
```bash
git rm app/services/coldmail_ontology_reasoner.py
git checkout 48aacfa^ -- app/services/coldmail_hybrid_filter.py
git commit -m "Rollback: Remove ontology reasoner"
git push origin main
docker compose down && docker compose up -d --build
```

#### 시나리오 3: 전체 롤백
```bash
git checkout 28ef36c  # Phase 1 이전
git push origin main --force
docker compose down && docker compose up -d --build
```

**롤백 포인트 커밋**:
- **28ef36c**: Phase 1 이전 (안전한 복귀 지점)
- **48aacfa**: Phase 1 파일럿 완료
- **7a122f4**: Hybrid Filter 통합
- **88636cf**: UnboundLocalError 핫픽스 (현재)

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## 실전 검증 계획

### 2025-10-17 (목) 09:05 Coldmail Daily Briefing

**확인 사항**:
- [ ] 로그에서 "Stage 1 (Ontology)" 메시지 출력
- [ ] 콜드메일 후보 검출 개수 (기존 대비 증가 예상)
- [ ] Slack Lists 전송 성공
- [ ] 오류 없이 정상 동작
- [ ] 응답 속도 측정 (온톨로지 vs 기존 임베딩)

**모니터링 명령**:
```bash
# 실시간 로그
docker logs rb8001 -f | grep -i "stage 1\|ontology\|coldmail"

# 09:05 이후 로그 확인
docker logs rb8001 --since "2025-10-17T09:05:00" | grep -i "coldmail"
```

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## 성능 지표

### 기대 개선 효과

| 항목 | 기존 (임베딩) | 현재 (온톨로지) |
|------|--------------|----------------|
| 정확도 | 75% | 100% (테스트 기준) |
| 파인티처 케이스 | 0.28 (실패) | 0.90 (성공) |
| Stage 1 판정 | 임베딩 유사도 | 명시적 규칙 |
| LLM fallback | 낮음 | 중간값에서만 |
| 설명 가능성 | 낮음 | 높음 (규칙 ID) |

### 온톨로지 장점
1. **투명성**: 어떤 규칙이 매칭되었는지 명확히 추적 가능
2. **재현성**: 동일 입력에 대해 항상 동일한 결과
3. **롤백 용이**: 환경변수 하나로 즉시 복귀
4. **학습 가능**: Slack 피드백으로 규칙 가중치 베이지안 업데이트 (Phase 1.5 예정)

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## 남은 작업 (Phase 1.5)

- [ ] **Slack 피드백 → 베이지안 업데이트**
  - 사용자가 "콜드메일 아님" 클릭 시 해당 규칙 가중치 감소
  - "콜드메일 맞음" 클릭 시 가중치 증가
  - Naive Bayes와 동일한 학습 루프 적용

- [ ] **known_contacts 연동**
  - R4, R10 규칙에서 실제 DB 확인
  - PostgreSQL `known_contacts` 테이블 조회

- [ ] **첨부파일 상세 정보**
  - 현재: filename만
  - 추가: MIME type, 파일 크기

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## 결론

✅ **온톨로지 필터 검증 완료**

- 6개 테스트 케이스 모두 100% 정확도
- 파인티처 케이스 재현 성공 (0.28 → 0.90)
- 환경변수 활성화 확인 (USE_ONTOLOGY_FILTER=true)
- 롤백 시나리오 3단계 준비 완료
- 내일 09:05 실전 검증 예정

**다음 단계**: 2025-10-17 09:05 실제 브리핑 실행 시 로그 모니터링 및 결과 분석

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## 참고

- **구현 계획**: DOCS/plans/251016_ontology_coldmail_implementation.md
- **문제 배경**: DOCS/troubleshooting/251014_claude_coldmail_filter_tokenization_issue.md
- **구현 커밋**: rb8001 88636cf (hotfix), 7a122f4 (통합), 48aacfa (파일럿)
- **설계 원칙**: DOCS/200_core_design/225_온톨로지_기반_지식_표현.md
