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tags: [AI, Agent, Context-Engineering, DeepAgents, Claude-Code, MCP, Exa, Stitch, Robeing]
date: 2026-03-13
last_updated: 2026-03-13
author: Codex
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# Context Engineering, DeepAgents, Claude Code 영상 리서치

상위 원칙:
- [writing-principles](../../../book/300_architecture/312_writing-principles.md)

관련 문서:
- [MCP & A2A 리서치 인덱스](../mcp_a2a/README.md)
- [OpenClaw 공식 문서 요약](./260205_openclaw_official_docs_summary.md)
- [LangGraph vs n8n 비교](./250925_langgraph_vs_n8n_comparison.md)

## 1. 개요

유튜브 영상 `[전현준 x 테디노트] Context Engineering 을 위한 DeepAgents 와 Agentic Coding(Claude Code)`를 기준으로, 로빙에 참고할 만한 도구와 개념을 정리합니다. 본 문서는 영상의 전체 자막을 직접 전사한 문서가 아니라, 영상 메타데이터와 사용자 제공 요약을 바탕으로 공식 1차 문서와 교차 검증한 리서치입니다.

핵심 질문은 세 가지입니다.

1. 영상에서 말하는 `Context Engineering`은 어떤 운영 원칙으로 해석하는 것이 안전한가
2. `DeepAgents`, `Claude Code`, `MCP`, `Exa`, `Stitch`는 각각 무엇을 담당하는가
3. 로빙 문서 체계와 아키텍처에서 이 내용을 어디까지 참고해야 하는가

## 2. Facts

### 2.1 영상 메타데이터

- 영상 제목: `[전현준 x 테디노트] #Context Engineering 을 위한 #DeepAgents 와 #Agentic Coding(Claude Code)`
- 채널: `테디노트 TeddyNote`
- 영상 URL: `https://www.youtube.com/watch?v=SKqCA-43nPM`
- 페이지 메타 기준 게시 시각: `2026-01-21T18:49:46-08:00`
  - 한국 시간 기준으로는 `2026-01-22`
- 확인 방법:
  - YouTube `oEmbed`
  - YouTube 페이지 `publishDate`, `uploadDate` 메타

### 2.2 Claude Code 관련 공식 사실

- Claude Code는 CLI 기반 코딩 에이전트 워크플로우를 제공한다.
- 공식 문서에는 `hooks`, `sub-agents`, `MCP` 연동이 독립 기능으로 존재한다.
- `hooks`는 특정 이벤트 전후에 명령이나 검증을 자동 실행하는 구조다.
- `sub-agents`는 역할을 분리한 별도 에이전트를 선언해 작업을 위임하는 구조다.
- `MCP`는 외부 도구와 컨텍스트 소스를 표준 방식으로 연결하는 인터페이스로 안내된다.

공식 출처:
- https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/hooks
- https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents
- https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/mcp

### 2.3 DeepAgents 관련 공식 사실

- DeepAgents는 LangChain 측에서 소개하는 에이전트 하네스 성격의 프레임워크다.
- 핵심 개념으로 `planning`, `subagents`, `files`, `stateful execution`이 제시된다.
- 긴 작업을 한 번의 대화에 모두 밀어넣기보다, 계획과 파일 기반 상태를 분리해 유지하는 흐름을 강조한다.

공식 출처:
- https://www.langchain.com/deep-agents
- https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview
- https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/subagents

### 2.4 MCP 관련 공식 사실

- MCP(Model Context Protocol)는 모델과 도구, 리소스, 프롬프트 서버를 연결하기 위한 개방형 프로토콜이다.
- 로컬 파일, API, 데이터베이스, 사내 도구를 통일된 방식으로 노출하는 데 초점이 있다.
- 이미 로빙 문서에도 MCP 관련 리서치가 축적되어 있다.

공식 출처:
- https://modelcontextprotocol.io/introduction
- https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18

### 2.5 Exa 관련 공식 사실

- Exa는 AI 에이전트용 웹 검색 및 콘텐츠 수집 API를 제공한다.
- 일반 검색 결과 목록만이 아니라, 실제 본문 수집과 구조화된 검색 결과를 제공하는 방향으로 문서화되어 있다.
- 최신 기술 문서나 웹 근거 수집에 사용할 수 있다.

공식 출처:
- https://exa.ai/exa-api
- https://docs.exa.ai/reference/search

### 2.6 Stitch 관련 공식 사실

- Stitch는 Google이 공개한 UI 설계/프론트엔드 생성 도구 계열로 소개된다.
- 프롬프트나 시각 입력을 바탕으로 UI 목업과 프론트엔드 코드 생성을 지원하는 방향으로 발표되었다.
- 영상에서 디자인 보조 도구로 언급되었다면 맥락상 자연스럽다.

공식 출처:
- https://developers.googleblog.com/stitch-a-new-way-to-design-uis/

### 2.7 이번 확인 범위에서 공식 출처를 확정하지 못한 항목

- `MGrab`
- `Clarify`
- `Oh My Claude Code`

위 세 항목은 사용자 제공 요약에는 등장하지만, 이번 작업에서는 공식 1차 출처를 확인하지 못했다. 따라서 로빙 SSOT나 원칙 문서에는 확정 도구처럼 올리지 않는 편이 안전하다.

## 3. Interpretation

### 3.1 영상의 핵심은 모델 성능보다 하네스 설계다

영상 제목과 도구 구성을 교차하면, 핵심 메시지는 "더 좋은 모델" 단독보다 "계획, 파일, 도구 연결, 역할 분리"를 포함한 하네스가 실제 생산성을 좌우한다는 주장으로 해석하는 것이 타당하다.

이 해석은 DeepAgents의 파일 기반 상태 유지, Claude Code의 hooks/sub-agents/MCP 구조와 정합적이다. 즉, 프롬프트 한 장으로 모든 문제를 해결하려 하기보다:

- 계획을 별도로 유지하고
- 외부 지식을 도구로 연결하고
- 작업 단위를 분리하고
- 검증을 자동화하는 방향

이 `Context Engineering`의 실무 해석에 가깝다.

### 3.2 Context Engineering은 프롬프트 문구 작성보다 운영 구조 설계에 가깝다

이번 영상 맥락에서 `Context Engineering`은 단순히 프롬프트를 예쁘게 쓰는 기술이 아니다. 더 안전한 정의는 아래와 같다.

- 어떤 정보를 항상 메모리에 둘지 결정한다.
- 어떤 정보는 파일이나 도구 호출로 늦게 가져올지 결정한다.
- 어떤 작업은 별도 에이전트에 위임할지 결정한다.
- 어떤 시점에 lint, test, search, review를 자동 실행할지 결정한다.

즉 로빙에서 말하면, `컨텍스트 설계 = 프롬프트 + 문서 + 파일 + 도구 + 검증 루프` 전체를 아우르는 운영 설계다.

### 3.3 도구별 역할 분리는 아래 정도로 정리하는 것이 안전하다

| 도구/개념 | 안전한 해석 | 로빙 적용 포인트 |
|---|---|---|
| Claude Code | 코딩 작업용 에이전트 CLI. 훅, 서브에이전트, MCP 연결 지원 | 코드 수정, 테스트, 리뷰 자동화 패턴 참고 |
| DeepAgents | 긴 작업을 계획/파일/서브에이전트로 분리하는 하네스 | 장기 작업, 문서 기반 상태 유지, 분업 구조 참고 |
| MCP | 도구/리소스 연결 표준 | 로빙 내부 skill, DB, 파일 접근 표준화 참고 |
| Exa | 최신 웹 근거 수집용 검색 API | 외부 문서 리서치, 최신 기술 검증 |
| Stitch | UI 초안/프론트엔드 생성 도구 | 디자인 프로토타입 실험 |

### 3.4 자동 compact 비활성화 조언은 "파일로 상태를 빼라"는 실무 팁으로 해석하는 편이 맞다

사용자 제공 요약에는 자동 compact를 조심하라는 조언이 있다. 이번 작업에서는 해당 발언 자체를 공식 문서로 확정하지는 못했지만, 방향성은 충분히 합리적이다.

긴 작업에서 상태 요약을 모델 내부 메모리에만 의존하면:

- 중요한 세부가 누락될 수 있고
- 요약 품질이 불안정할 수 있으며
- 회귀 추적이 어려워진다

따라서 작업 상태를 Markdown 문서, 계획 파일, 리서치 파일처럼 외부 파일에 저장하는 방식은 로빙 SSOT와도 잘 맞는다.

## 4. Unresolved

- 영상 전체 자막을 직접 확보하지 못해, 발언 단위의 정확한 워딩은 이번 문서에서 확정하지 않았다.
- `MGrab`, `Clarify`, `Oh My Claude Code`가 실제로 어떤 제품을 가리키는지, 또는 영상 내 비공식 별칭인지 추가 확인이 필요하다.
- 영상에서 `Stitch`를 어떤 깊이로 다뤘는지, 단순 예시인지 실제 추천 도구인지는 자막 확인 전까지 보류가 안전하다.

## 5. 로빙 적용 권장선

### 5.1 바로 문서화해도 되는 수준

- Context Engineering을 "프롬프트 문구"가 아니라 "문서/파일/도구/검증 루프 설계"로 해석하는 것
- MCP를 내부 도구 연결 표준 후보로 계속 추적하는 것
- Claude Code/DeepAgents 사례를 통해 하네스 중심 설계를 연구 대상으로 축적하는 것

### 5.2 아직 원칙 문서로 승격하면 이른 수준

- `MGrab`, `Clarify`, `Oh My Claude Code`를 로빙 표준 도구 목록으로 고정하는 것
- 영상의 개별 발언을 자막 검증 없이 확정적 문장으로 옮기는 것
- 특정 상용 도구 선택을 구조 원칙처럼 일반화하는 것

## 6. 문서 배치 판단

이 주제는 문제 해결 기록이 아니므로 `troubleshooting` 대상이 아니다. 또한 실행 순서를 고정한 문서도 아니므로 `plans`도 아니다. 현재로서는 `orchestration_tools` 아래 리서치 문서가 가장 자연스럽다.

배치 이유:

- 도구 비교와 하네스 설계 관점이 중심이다.
- 로빙에 즉시 적용할 실행안보다, 구조 해석과 참조 정리가 중심이다.
- MCP 자체를 깊게 파는 문서가 아니라, 여러 에이전트 코딩 도구를 묶어 해석하는 문서다.

## 7. 결론

이번 영상은 "좋은 모델을 고르는 문제"보다 "좋은 하네스를 설계하는 문제"를 강조하는 자료로 보는 것이 맞다. 공식 문서로 확정 가능한 부분은 `Claude Code`, `DeepAgents`, `MCP`, `Exa`, `Stitch` 정도이며, 나머지 도구명은 보류가 안전하다.

로빙 관점에서는 이 영상을 다음 한 줄로 요약할 수 있다.

`에이전트 품질은 프롬프트 단독이 아니라 계획, 파일, 도구 연결, 역할 분리, 검증 자동화로 결정된다.`

## 8. 출처

- YouTube oEmbed: https://www.youtube.com/oembed?url=https://www.youtube.com/watch?v=SKqCA-43nPM&format=json
- YouTube 영상 페이지: https://www.youtube.com/watch?v=SKqCA-43nPM
- Anthropic Claude Code Hooks: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/hooks
- Anthropic Claude Code Sub-agents: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents
- Anthropic Claude Code MCP: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/mcp
- LangChain DeepAgents 소개: https://www.langchain.com/deep-agents
- LangChain DeepAgents Overview: https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/overview
- LangChain DeepAgents Subagents: https://docs.langchain.com/oss/python/deepagents/subagents
- MCP Introduction: https://modelcontextprotocol.io/introduction
- MCP Specification: https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18
- Exa API: https://exa.ai/exa-api
- Exa Search API Reference: https://docs.exa.ai/reference/search
- Google Stitch 소개: https://developers.googleblog.com/stitch-a-new-way-to-design-uis/
