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type: research
tags: [research, orchestration, openclaw, rewrite, comparison]
status: closed
research_target: OpenClaw 로빙 적용 리서치의 일반 정리본 v1
closed_date: 2026-03-22
closed_reason: 일반 요약형 정리본 작성 완료
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# OpenClaw 로빙 적용 리서치 v1

## 개요

OpenClaw는 다양한 메신저와 연결되는 오픈소스 AI 비서 플랫폼입니다. 이 문서는 OpenClaw 구조를 보고 로빙에 참고할 수 있는 부분을 간단히 정리합니다.

## 핵심 내용

- OpenClaw는 `gateway`, `agents`, `channels`, `extensions`, `skills` 구조를 가집니다.
- 세션과 라우팅을 중앙에서 다루는 게 강점입니다.
- 스킬을 문서와 메타데이터로 관리하는 점도 참고할 만합니다.
- 보안적으로 allowlist, 세션 격리, 샌드박스 같은 기본값을 둡니다.

## 로빙에 적용할 점

- `robeing-gateway`를 중심으로 세션과 라우팅을 더 명확히 나눌 수 있습니다.
- `skill-*` 문서를 SKILL.md 스타일로 더 표준화할 수 있습니다.
- 메일, 캘린더, 리서치, 퍼블리싱 같은 역할을 분리하는 멀티 에이전트 구조도 참고 가능합니다.

## 한계

- OpenClaw는 Node.js/TypeScript이고 로빙은 Python/FastAPI라서 코드를 직접 가져오기는 어렵습니다.
- 따라서 실제 적용은 코드 이식보다 설계 참고 수준이 적절합니다.

## 결론

OpenClaw는 로빙에 게이트웨이 구조, 스킬 문서화, 보안 기본값 측면에서 참고 가치가 있습니다. 다만 직접 통합보다는 아이디어를 선별 적용하는 편이 맞습니다.
